摘要：接下來，介紹了使用深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)零售業(yè)服裝量身定制廣告制造等產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用和趨勢，以及在這些產(chǎn)業(yè)中值得關(guān)注的企業(yè)。

嵌入式視覺聯(lián)盟主編Brian Dipert今天發(fā)布博文，介紹了2016年嵌入式視覺峰會（Embedded Vision Summit）中有關(guān)深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容：

谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架，開發(fā)為Google Translate、Google Photos等不同產(chǎn)品訂制的深度學(xué)習(xí)方案；

調(diào)研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從市場的角度介紹深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的影響，以及Tractica對未來計算機(jī)視覺市場發(fā)展和機(jī)遇的預(yù)測；

最后，電子設(shè)計自動化軟件公司Cadence的CTO、IEEE Fellow Chris Rowen給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)的五大趨勢。

讓嵌入式機(jī)器智能成為可能

TensorFlow移動端和嵌入式應(yīng)用團(tuán)隊負(fù)責(zé)人Pete Warden，介紹了如何使用TensorFlow框架開發(fā)不同的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品，還談了谷歌為什么選擇開源TensorFlow，以及讓這個機(jī)器學(xué)習(xí)框架支持低功耗應(yīng)用的方法。Warden此前是機(jī)器學(xué)習(xí)算法公司Jetpac 的CTO，在2014年該公司被谷歌收購后加入谷歌。

Warden開場直奔主題，再次為人盡皆知的TensorFlow打廣告：是深度學(xué)習(xí)開源框架；支持視覺、語音及自然語言處理等多種應(yīng)用；在谷歌公司內(nèi)外都有廣泛應(yīng)用，在谷歌內(nèi)部的應(yīng)用包括Google Translate、Google Photos、OK Google、RankBrain。

Warden號召開發(fā)人員都來使用TensorFlow，因?yàn)門ensorFlow擁有經(jīng)過完善測試、產(chǎn)品級的代碼，專門針對工程師需求，歷史記錄會得到妥善管理，他們團(tuán)隊一直認(rèn)真工作，所以長期支持沒有問題。

TensorFlow使用圖表示計算任務(wù)，圖中的節(jié)點(diǎn)被稱之為 op，一個 op 獲得 0 個或多個 Tensor, 執(zhí)行計算, 產(chǎn)生 0 個或多個 Tensor。每個 Tensor 是一個類型化的多維數(shù)組，比如一個圖像集可以表示為四維浮點(diǎn)數(shù)數(shù)組。

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Warden介紹了怎樣用TensorFlow打造App：首先，下載一個免費(fèi)的TensorFlow模型，當(dāng)然這個模型是已經(jīng)訓(xùn)練過了的，然后，使用你自己的圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練這個模型。這之后就可以開始用TensorFlow搭建自己的平臺，在移動設(shè)備上用C++運(yùn)行。Warden接著講了在TensorFlow上調(diào)用C++的方法。

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在談到為什么世界上還需要一個開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架的時候，Warden表示，TensorFlow與OpenCL不同，是一種描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級語言，不過TensorFlow也支持OpenCL和CUDA。至于TensorFlow與OpenCV的區(qū)別——總之OpenCV很好，有很多傳統(tǒng)計算機(jī)視覺模塊，鑒于深度學(xué)習(xí)得出的結(jié)果一般會更好，將兩者整合起來也很容易。

TensorFlow具有獨(dú)一無二的架構(gòu)，模塊化和數(shù)據(jù)流的優(yōu)化性能高于其他開源深度學(xué)習(xí)框架。在谷歌，TensorFlow的開發(fā)過程一直是產(chǎn)品導(dǎo)向的。

作為移動端和嵌入式應(yīng)用團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人，Warden強(qiáng)調(diào)，TensorFlow非常重視移動端和嵌入式應(yīng)用的開發(fā)，TensorFlow結(jié)構(gòu)很容易簡化，也就能夠應(yīng)用于低功耗App。TensorFlow支持推理的8比特整數(shù)計算，并且專門針對8比特整數(shù)代碼做了優(yōu)化。

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深度學(xué)習(xí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)市值將超過500億美元

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深度學(xué)習(xí)算法是加速大規(guī)模數(shù)據(jù)分析并使其自動化的關(guān)鍵工具，有很多商業(yè)應(yīng)用。調(diào)研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從市場的角度介紹深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的影響，在名為《深度學(xué)習(xí)如何拓展計算機(jī)視覺市場》中，Daley圍繞深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺市場和技術(shù)、使用案例以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。作為Tractica的首席分析師，Daley還給出了Tractica調(diào)研發(fā)現(xiàn)的具體市場機(jī)會和產(chǎn)業(yè)整體趨勢。

首先，Daley回顧了人工智能發(fā)展歷史及標(biāo)志性事件，快進(jìn)到2015年，企業(yè)級人工智能應(yīng)用開始出現(xiàn)。根據(jù)Tractica預(yù)計，到2025年，光是深度學(xué)習(xí)軟件的銷售額就能達(dá)到104億美元，而且硬件和服務(wù)還會增長更多，其中深度學(xué)習(xí)相關(guān)服務(wù)的產(chǎn)值高達(dá)500多億美元。

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深度學(xué)習(xí)雖然不會對生活造成直接影響，但它會從最根本的層面改變生活——改變數(shù)據(jù)。你可以用同樣是算法處理各種不同類型的數(shù)據(jù)。隨著社會越來越數(shù)字化，數(shù)據(jù)增加，深度學(xué)習(xí)展現(xiàn)出了優(yōu)勢。不過，Daley也指出，在產(chǎn)品周期里當(dāng)過了成熟期以后，數(shù)據(jù)的價值就會逐漸降低。同時，深度學(xué)習(xí)也有局限：雖然應(yīng)用廣泛，但依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，無法用數(shù)學(xué)語言描述，人才嚴(yán)重不足。

深度學(xué)習(xí)的市場將是這個樣子的

到了具體應(yīng)用，Daley表示，F(xiàn)acebook 用戶每天都會上傳3.5億張照片，谷歌的圖片列表更是高達(dá)1萬億之多，用人力給這些圖片打標(biāo)簽是不可能的，但這些又都是寶貴的數(shù)據(jù)，這時候深度學(xué)習(xí)就派上用場了。

就像谷歌可以用計算機(jī)識別貓，如果一個人在網(wǎng)上看了很多貓的照片，那么計算機(jī)會自動推薦更多的與貓相關(guān)的內(nèi)容。不過，這種技術(shù)很神奇，但消費(fèi)者為什么會花錢買呢？因此必須有好的商業(yè)模式。

接下來，Daley介紹了使用深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、服裝（量身定制）、廣告、制造等產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用和趨勢，以及在這些產(chǎn)業(yè)中值得關(guān)注的企業(yè)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：5個你想不到的未來

最后，電子設(shè)計自動化軟件公司Cadence的CTO、IEEE Fellow Chris Rowen，分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的本質(zhì)及局限，尤其是在實(shí)時和嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用。

Rowen表示，雖然最近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能有些過于“火”了，但還是有一些機(jī)會可以切實(shí)分析地分析一些意想不到但卻很有可能發(fā)生的未來。Rowen預(yù)測，計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)接下來會發(fā)生一系列變革，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變數(shù)據(jù)商業(yè)模式到云端、全新軟硬件中的應(yīng)用。

Rowen在演講中給出的不怎么驚人的預(yù)測是：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云端的應(yīng)用會增多

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很快將擁有實(shí)時嵌入功能

能耗和帶寬的限制將推動CNN在嵌入式和服務(wù)器等處理器上的優(yōu)化

實(shí)時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能識別物體，還能識別行動

計算機(jī)視覺將成為計算和高端部署的主要問題

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然后，Rowen 認(rèn)為很有可能出現(xiàn)的是：

通過網(wǎng)絡(luò)和引擎結(jié)構(gòu)優(yōu)化，近期會帶寬會編程原來的20倍

不久后將會出現(xiàn)1000-tera MAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入式芯片和1000000 tera-MAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器

新的EDA模式

新的價值鏈會帶來全新的IP、工具和數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)為王，擁有大規(guī)模、多樣化數(shù)據(jù)的人是贏家

可能傷及隱私

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群

興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識

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