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摘要：絕大多數(shù)人忽略了深度學(xué)習(xí)只占機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的，而機(jī)器學(xué)習(xí)又只占到了人工智能領(lǐng)域的。一個(gè)深度學(xué)習(xí)專家無法與人工智能專家劃上等號(hào)。但是，深度學(xué)習(xí)并不是人類可以創(chuàng)造的人工智能科技的終點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)的公正性并非來自其自身，而是人類篩選和準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)。 人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識(shí)別貓」研究后，深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識(shí)別、游戲等任務(wù)中超越人類，...
摘要：而極驗(yàn)則將利用深度學(xué)習(xí)來進(jìn)行數(shù)據(jù)防偽。極驗(yàn)為什么要利用深度學(xué)習(xí)來進(jìn)行數(shù)據(jù)防偽攻擊者實(shí)施攻擊之前都會(huì)搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)，單項(xiàng)數(shù)據(jù)都可以輕易被篡改掉，但是不同的數(shù)據(jù)之間卻是存在著關(guān)聯(lián)的。 百度網(wǎng)盤被撞庫，網(wǎng)友高呼自己網(wǎng)盤被塞滿黃片，搞得滿城風(fēng)雨，數(shù)據(jù)安全與信息安全又一次成為眾人討論的焦點(diǎn)。面對(duì)很多網(wǎng)絡(luò)攻擊，企業(yè)似乎并沒有辦法進(jìn)行預(yù)防，只能夠事后做一些補(bǔ)救措施。究其原因一是因?yàn)榈讓訁f(xié)議并不安全，攻擊者...
摘要：近日，國家工信部發(fā)布了云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃年，目標(biāo)在年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到億元，同時(shí)帶動(dòng)新一代信息產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，將出現(xiàn)兩三家全球性的領(lǐng)先企業(yè)。 近日，國家工信部發(fā)布了《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017-2019年）》，目標(biāo)在2019年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4300億元，同時(shí)帶動(dòng)新一代信息產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，將出現(xiàn)兩三家全球性的領(lǐng)先企業(yè)。?將業(yè)務(wù)搬上云端，可有效減少資源浪費(fèi)、提高企業(yè)生產(chǎn)效率，同時(shí)，云計(jì)...
摘要：資源利用率低數(shù)據(jù)中心中各種資源利用率低是目前普遍存在的一個(gè)問題。隨著計(jì)算需求持續(xù)增加，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也在不斷增長。我們可以看到數(shù)據(jù)中心的計(jì)算方式從之前的分散方式又逐漸回歸到了集中方式。 企業(yè)IT的價(jià)值要讓它的客戶也就是業(yè)務(wù)部門認(rèn)同不是一件容易的事情。業(yè)務(wù)部門對(duì)企業(yè)IT往往有一些自己的看法，比如：IT提供有限的價(jià)值，是企業(yè)的成本中心;相對(duì)于IT服務(wù)的價(jià)值，IT的投資成本較高;無論是計(jì)算還是存...
摘要：而滾動(dòng)條的突然出現(xiàn)，會(huì)讓子元素統(tǒng)統(tǒng)向左抖了一下。解決方案一滾動(dòng)條常駐不完美但也還行滾動(dòng)條常駐，或者滾動(dòng)條消失，都是為了避免滾動(dòng)條從無到有這個(gè)突發(fā)過程。 有時(shí)候在一個(gè)寬高固定的容器中，需要加載更多內(nèi)容，如果設(shè)置了overflow:auto，加載更多內(nèi)容時(shí)，子元素的大小超過父容器，就會(huì)出現(xiàn)滾動(dòng)條。而滾動(dòng)條的突然出現(xiàn)，會(huì)讓子元素統(tǒng)統(tǒng)向左抖了一下。效果如下： 先來復(fù)習(xí)一下overflow的...
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