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做數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION

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做數(shù)據(jù)分析

堡壘機(jī)

...遠(yuǎn)程訪問云主機(jī)(UHost),實現(xiàn)對訪問賬號集中管理,并做精細(xì)的權(quán)限規(guī)劃和運(yùn)維審計;提升金融行業(yè)及企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)維風(fēng)險控制水平。堡壘機(jī)能夠滿足物理機(jī)房、私有云、公有云、混合云等多種場景下,企業(yè)各類IT資產(chǎn)的統(tǒng)一...

做數(shù)據(jù)分析問答精選

服務(wù)器數(shù)據(jù)做備份怎么做

問題描述:關(guān)于服務(wù)器數(shù)據(jù)做備份怎么做這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

王軍 | 708人閱讀

想做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,需要學(xué)習(xí)些什么?

回答:首先我認(rèn)為,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體,學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的,既然題主問的是學(xué)習(xí)路徑,那么我就分開說:先說數(shù)據(jù)分析,要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑,數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法,再學(xué)工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序,說一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括:(1)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一,很多人連統(tǒng)計學(xué)概念...

selfimpr | 942人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析?

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1263人閱讀

怎么做網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫

問題描述:關(guān)于怎么做網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

bbbbbb | 864人閱讀

python做可視化數(shù)據(jù)分析,究竟怎么樣?

回答:當(dāng)然非常不錯,作為一門應(yīng)用廣泛的編程語言,python第三方庫擴(kuò)展豐富,針對數(shù)據(jù)可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富,幾乎你...

notebin | 1135人閱讀

mysql中插入大量數(shù)據(jù)怎么做

問題描述:關(guān)于mysql中插入大量數(shù)據(jù)怎么做這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李文鵬 | 1018人閱讀

做數(shù)據(jù)分析精品文章

  • 活動實錄|拒絕"刪庫到跑路",探究餓了么數(shù)據(jù)安全保障體系

    ...嘉賓是餓了么DBA團(tuán)隊負(fù)責(zé)人虢國飛。實錄將從用戶訪問、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)體系、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)操作等幾個方面介紹餓了么目前在數(shù)據(jù)安全方面的一些措施。 虢國飛 / 餓了么DBA團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 從事數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域10+年,主要關(guān)注...

    xiaowugui666 評論0 收藏0
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    qc1iu 評論0 收藏0
  • 活動實錄 | 京東金融PE談如何顛覆應(yīng)用運(yùn)維認(rèn)知

    ...成本。質(zhì)量不能出問題,業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷,如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)不能使用,公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全,假如數(shù)據(jù)被竊取了,用戶數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改,是致命的。數(shù)據(jù)非常重要,所以DevOps里...

    劉永祥 評論0 收藏0
  • 活動實錄 | 京東金融PE談如何顛覆應(yīng)用運(yùn)維認(rèn)知

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    DevTTL 評論0 收藏0
  • 技術(shù)人攻略訪談四十|劉睿民:數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)國時代,我不跟你們玩政治!

    ...決海量數(shù)據(jù)的存儲,接下來是分析這些數(shù)據(jù),最后是解決數(shù)據(jù)分析實時性問題。 Hadoop只解決了數(shù)據(jù)的存儲,于是出來了MapReduce方法,可對數(shù)據(jù)做一定程度的分析。從數(shù)學(xué)上看,MapReduce屬于暴力拆解,用很多PC服務(wù)器,不斷循...

    ispring 評論0 收藏0
  • 在中國,SaaS公司怎么生態(tài)

    .../配置、簡單的應(yīng)用客服問答、簡單的升級運(yùn)維/系統(tǒng)遷移/數(shù)據(jù)備份/安全防范。 二、ERP IT時代 后來做了ERP,涉及到一個企業(yè)多部門多崗位,業(yè)務(wù)流程復(fù)雜了: 1、研發(fā)階段: 軟件研發(fā)就需要軟件工程管理方法 軟件研...

    趙春朋 評論0 收藏0
  • The Way to TiDB 3.0 and Beyond (上篇)

    ...顧了 TiDB 2.1 的特性,并分享了我們對「如何做一個好的數(shù)據(jù)庫」的看法。 我司 Engineering VP 申礫 感謝這么多朋友的到場,今天我會從我們的一些思考的角度來回顧過去一段時間做了什么事情,以及未來的半年到一年時間內(nèi)將會...

    Airmusic 評論0 收藏0
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    whlong 評論0 收藏0
  • 云計算時代開發(fā)者如何借助第三方服務(wù)來減輕開發(fā)難度

    ...愛的開發(fā)工具。 在這場圓桌討論中PingWest邀請了做開發(fā)者數(shù)據(jù)分析服務(wù)的TalkingData創(chuàng)始人崔曉波、做移動應(yīng)用云測試平臺的云測CEO王軍、為開 發(fā)者提供富媒體文件存儲的七牛CEO許式偉、為移動開發(fā)者提供后端云服務(wù)的AVOS Cloud中...

    adie 評論0 收藏0
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