回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問題,操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
...個(gè)邏輯服務(wù)器上運(yùn)行查詢時(shí),數(shù)據(jù)通常要在節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行移動(dòng),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)執(zhí)行此操作的速度對(duì)于其性能來說至關(guān)重要,SQL DW只是讓這樣的操作變得更快。該產(chǎn)品使用了一種被稱為數(shù)據(jù)移動(dòng)服務(wù)(Data Movement Service ,DMS)的功能來...
...威報(bào)告,將普遍受到認(rèn)同的核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力,仍將取決于其是...
...,傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為過去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,有效改進(jìn)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)運(yùn)作模式,已成為各行各業(yè)的所有參與者不容忽視,并且需要刻不容緩,大力解決的重要課題。而商業(yè)智...
...能相當(dāng)全面,而且可以針對(duì)多個(gè)使用場(chǎng)景,包括:PC端,移動(dòng)微信,移動(dòng)瀏覽器,移動(dòng)webview,還是 真實(shí)的用戶體驗(yàn),也就是說,用戶訪問你的網(wǎng)頁(yè)是什么樣的,從這個(gè)工具中體現(xiàn)出的就是什么樣子的。 基于 JavaScript 這個(gè)維度 Bi ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲,確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...