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統(tǒng)計量數(shù)據分析軟件SEARCH AGGREGATION

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統(tǒng)計量數(shù)據分析軟件

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統(tǒng)計量數(shù)據分析軟件問答精選

MySQL如何按時間統(tǒng)計數(shù)據?

問題描述:該問題暫無描述

leiyi | 783人閱讀

mysql數(shù)據庫中,數(shù)據量很大的表,有什么優(yōu)化方案么?

回答:個人的觀點,這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發(fā)、運維的復雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...

周國輝 | 2515人閱讀

如何簡單粗暴的優(yōu)化一張數(shù)據量增長很快的千萬級大表?

回答:當一張表的數(shù)據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長時間占用數(shù)據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...

coordinate35 | 1041人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據!數(shù)據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據,因為每天的數(shù)據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數(shù)據落地,把落地成功的數(shù)據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數(shù)據的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 2006人閱讀

mysql表數(shù)據量太大,達到了1億多條數(shù)據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表。可以按時間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 17745人閱讀

hadoop任務,給定數(shù)據量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1237人閱讀

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  • 2019商業(yè)智能報表工具的全方位剖析

    ...技術、線上分析處理技術、數(shù)據挖掘和數(shù)據展現(xiàn)技術進行數(shù)據分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。本質是數(shù)據+業(yè)務理解,數(shù)據部分和報表類似,就是統(tǒng)計和展示數(shù)據,業(yè)務理解部分是通過各種BI軟件的功能實現(xiàn)深度的數(shù)據分析+智能的數(shù)據預...

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    anonymoussf 評論0 收藏0
  • 基于TableStore的數(shù)據采集分析系統(tǒng)介紹

    ...后持久化到RDBMS類型的數(shù)據庫中就好了,通過Sql可以進行數(shù)據分析。如果數(shù)據量很大,就需要一些中間件來輔助收集和上傳,然后分別將數(shù)據寫入到在線和離線的系統(tǒng)中,比如先上傳到Flume,F(xiàn)lume可以做數(shù)據的采集與聚合,再將Flu...

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    wh469012917 評論0 收藏0

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