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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)立管理的 HDFS 存儲(chǔ)集群，可...

spark文檔問(wèn)答精選

什么是業(yè)務(wù)文檔

問(wèn)題描述:關(guān)于什么是業(yè)務(wù)文檔這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

張巨偉 | 671人閱讀

如何設(shè)置默認(rèn)文檔

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劉德剛 | 490人閱讀

如何將自己的文檔傳到網(wǎng)上

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李世贊 | 630人閱讀

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架，該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1832人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源（...

ctriptech | 1079人閱讀

spark文檔精品文章

  • 『 Spark 』6. 深入研究 spark 運(yùn)行原理之 job, stage, task

    ...要的細(xì)節(jié)就不會(huì)記錄了，而且文中有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)英文原版文檔，只要不影響理解，都不翻譯了。若想深入了解，最好閱讀參考文章和官方文檔。 其次，本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列開始的，spark 目前的更新速度很快，...

    Me_Kun 評(píng)論0 收藏0

  • 『 Spark 』5. 這些年，你不能錯(cuò)過(guò)的 spark 學(xué)習(xí)資源

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    mist14 評(píng)論0 收藏0

  • 『 Spark 』3. spark 編程模式

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    Donald 評(píng)論0 收藏0

  • pyspark底層淺析

    ...ark應(yīng)用。各類API以及模塊如何使用，你完全可以前往官方文檔查看。這里的鏈接是最新版pyspark的文檔，如果你的機(jī)器上的spark不是最新版，請(qǐng)去找對(duì)應(yīng)版本的pyspark文檔。因?yàn)檎缥疑厦嫠f(shuō)，不同版本的pyspark逐步開放了新的API...

    FrozenMap 評(píng)論0 收藏0

  • IntelliJ IDEA Windows下Spark開發(fā)環(huán)境部署

    ...行正確。 4.5 運(yùn)行JavaWordCount 4.5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 隨便準(zhǔn)備一個(gè)文檔格式不限，上傳到hdfs上。 $ vim wordcount.txt hello Tom hello Jack hello Ning # 上傳文件 $ hadoop fs -put wordcount.txt /user/hadoop/ # 查看文件是否上傳成功 $ hadoop fs -ls /user...

    DevWiki 評(píng)論0 收藏0

  • 『 Spark 』2. spark 基本概念解析

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    Luosunce 評(píng)論0 收藏0

  • 『 Spark 』4. spark 之 RDD

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    timger 評(píng)論0 收藏0

  • 『 Spark 』1. spark 簡(jiǎn)介

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    G9YH 評(píng)論0 收藏0

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