回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務(wù)器擴展到數(shù)千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設(shè)計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務(wù),...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:可以自行在某些節(jié)點上嘗試安裝 Spark 2.x,手動修改相應(yīng) Spark 配置文件,進行使用測試,不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫里的表信息,Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
構(gòu)建基于Spark的推薦引擎(Python) 推薦引擎背后的想法是預(yù)測人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯(lián)系來輔助這個過程 在學(xué)習(xí)Spark機器學(xué)習(xí)這本書時,書上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark對...
原文鏈接:『 讀書筆記 』4月讀書總結(jié)|博文推薦 寫在前面 計劃是每月讀 5-10 本書,書籍類型大概是三個方面的:金融,技術(shù),管理。之所以選擇這三個方面,一方面是因為自己對這三個方面都很有興趣,其次是被 linkedin ...
...歌云平臺來創(chuàng)建一個可拓展的、高效可用的服務(wù)來向用戶推薦相關(guān)的商品。 網(wǎng)購平臺的競爭從沒有像今天這樣激烈過,雖然顧客們在不同的供應(yīng)商之間花費越來越的錢,但是對于單個零售商而言顧客們話費的錢卻在變少。與此...
...ributor 做起,或許下一期?Talent Plan?的主角就是你! 伯樂推薦:如果你身邊有符合以上要求的小伙伴,也可以找我們聊一聊,推薦成功就有機會獲得伯樂推薦獎勵(iPad、iPhone、MacBook Pro 等等)。伯樂推薦郵件格式:[伯樂推薦] ...
1.實時推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作 1.1 原因 實時計算能夠及時捕獲用戶短時興趣,同時能夠快速反饋分發(fā)當(dāng)前系統(tǒng)的用戶興趣內(nèi)容。大量實踐以及發(fā)表的文章都顯示了推薦系統(tǒng)實時化,對推薦精準度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...
...比可以快五倍左右。」 (數(shù)據(jù):PubMED) 3.GD-LR LR 是廣告推薦中廣泛應(yīng)用的一個算法,Angel 分別提供了利用 Gradient Descent、ADMM 兩種優(yōu)化方法計算的 LR 算法。這兩種算法,無論是耗費的資源,還是性能、收斂速度,都遠比原生的 Sp...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...