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spark數(shù)據(jù)庫(kù)

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

spark數(shù)據(jù)庫(kù)問答精選

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架，該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1832人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源（...

ctriptech | 1079人閱讀

三臺(tái)32g 1T固態(tài)，就20萬數(shù)據(jù)用HBase跟SPark比Sql慢太多？為啥？

回答:MySQL是單機(jī)性能很好，基本都是內(nèi)存操作，而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng)，最經(jīng)典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的，可以調(diào)度大量機(jī)器，還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了，優(yōu)勢(shì)也就來了。

李世贊 | 641人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢(shì)的方面嗎？

問題描述:該問題暫無描述

Object | 997人閱讀

請(qǐng)問USDP社區(qū)版2.x怎么安裝Spark2.X

回答:可以自行在某些節(jié)點(diǎn)上嘗試安裝 Spark 2.x，手動(dòng)修改相應(yīng) Spark 配置文件，進(jìn)行使用測(cè)試，不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1

316750094 | 1037人閱讀

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  • Spark 快速入門

    ...數(shù)據(jù)處理。最后，處理后的數(shù)據(jù)可以被推送到文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)儀表板。 Spark SQL SPark SQL可以通過JDBC API將Spark數(shù)據(jù)集暴露出去,而且還可以用傳統(tǒng)的BI和可視化工具在Spark數(shù)據(jù)上執(zhí)行類似SQL的查詢,用戶哈可以用Spark SQL對(duì)不同...

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    ...，DataFrame是一種以RDD為基礎(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)集，類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的二維表格。DataFrame與RDD的主要區(qū)別在于，前者帶有schema元信息，即DataFrame所表示的二維表數(shù)據(jù)集的每一列都帶有名稱和類型。這使得Spark SQL得以洞察更多的結(jié)構(gòu)...

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  • 『 Spark 』6. 深入研究 spark 運(yùn)行原理之 job, stage, task

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    Me_Kun 評(píng)論0 收藏0

  • 『 Spark 』2. spark 基本概念解析

    ...正的 spark 應(yīng)用程序時(shí)很少會(huì)用到，一般都是從 hdfs 或者數(shù)據(jù)庫(kù)去讀取數(shù)據(jù)。 12. code distribute 提交 spark 應(yīng)用時(shí)，spark 會(huì)把應(yīng)用代碼分發(fā)到所有的 worker 上面，應(yīng)用依賴的包需要在所有的worker上都存在，有兩種解決 worker 上相關(guān)包依...

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