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spark架構(gòu)SEARCH AGGREGATION

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spark架構(gòu)

托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)立管理的 HDFS 存儲(chǔ)集群,可...

spark架構(gòu)問答精選

Spark SQL和Shark在架構(gòu)上有哪些區(qū)別?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實(shí)現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫里的表信息,Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運(yùn)算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實(shí)現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 1162人閱讀

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個(gè)框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...

娣辯孩 | 1832人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源(...

ctriptech | 1079人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢的方面嗎?

問題描述:該問題暫無描述

Object | 997人閱讀

軟件產(chǎn)品架構(gòu)中什么是單體架構(gòu)、SOA架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)?

回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的,從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中,開發(fā)、部署都在一起;如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí),那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧,因?yàn)榍岸恕⒑蠖?、?shù)據(jù)庫都是一波人負(fù)責(zé),后來開始進(jìn)行了邏輯分層,團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...

khs1994 | 2254人閱讀

spark架構(gòu)精品文章

  • 飛馳在Mesos的渦輪引擎上

    ...OUP: internal即可, 非常方便。這樣最終的形態(tài)就變成如下的架構(gòu): (部署架構(gòu)) 在小范圍的服務(wù)遷移測試穩(wěn)定之后, 團(tuán)隊(duì)陸續(xù)將一些其他服務(wù)遷移過來, 也釋放了一些服務(wù)器資源, 將這些空閑的服務(wù)器也重新回收納入到我們的Mesos集群...

    xorpay 評(píng)論0 收藏0
  • 專訪 | Angel團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人黃明:歷時(shí)半年,騰訊Angel為了開源都經(jīng)歷了些什么?

    ...389 Fork,也吸引了許多業(yè)界工程師對(duì)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)的優(yōu)化與算法性能的提升展開了深入的討論與交流。 Github 上,其他團(tuán)隊(duì)的研發(fā)人員與 Angel 開發(fā)團(tuán)隊(duì)就問題進(jìn)行探討 這并不是 Angel 的首次亮相,去年 5 月,面向高維...

    William_Sang 評(píng)論0 收藏0
  • DCOS應(yīng)用案例-不同場景的應(yīng)用上云遷移

    ... 通過本案例說明,如何在DCOS上從頭開始設(shè)計(jì)一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用,在獲得彈性擴(kuò)展、高可用的特性下,如何進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn) 在線會(huì)議系統(tǒng) 通過本案例說明,如何改造原有的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上云,以及借助容器的快速部署特性,架...

    PumpkinDylan 評(píng)論0 收藏0
  • 如何架構(gòu)一個(gè)數(shù)據(jù)工程

    ...文件,較少維護(hù)工作 讀取速度很快 存儲(chǔ)效率很高 缺點(diǎn) 架構(gòu)混亂 迭代困難 我們把上面講的架構(gòu)設(shè)計(jì)都反應(yīng)在一張圖中,如下圖: 3) 雜亂的數(shù)據(jù)管道 隨著 spark jobs 數(shù)量的增加,數(shù)據(jù)管道變得雜亂無章,所以有很多的事情需...

    GeekQiaQia 評(píng)論0 收藏0
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