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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開(kāi)箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見(jiàn)組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿(mǎn)足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)立管理的 HDFS 存儲(chǔ)集群,可...

spark方案問(wèn)答精選

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架,該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...

娣辯孩 | 1832人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)(姑且理解為軟件的功能組件),命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting,右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫(xiě)成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源(...

ctriptech | 1079人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢(shì)的方面嗎?

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

Object | 997人閱讀

請(qǐng)問(wèn)USDP社區(qū)版2.x怎么安裝Spark2.X

回答:可以自行在某些節(jié)點(diǎn)上嘗試安裝 Spark 2.x,手動(dòng)修改相應(yīng) Spark 配置文件,進(jìn)行使用測(cè)試,不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1

316750094 | 1037人閱讀

Spark SQL和Shark在架構(gòu)上有哪些區(qū)別?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實(shí)現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過(guò)Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫(kù)里的表信息,Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運(yùn)算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來(lái)實(shí)現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 1162人閱讀

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    ...sos上缺乏我們必須的HDFS和HBase。經(jīng)過(guò)討論我們決議了兩種方案。 方案一 將HDFS,HBase和Mesos獨(dú)立部署在裸機(jī)上, 如下圖 (前期方案一) 但實(shí)際使用時(shí)會(huì)因?yàn)镠DFS和HBase并非在Mesos的隔離環(huán)境下運(yùn)行, 與Mesos會(huì)競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)資源?;谶@樣的考...

    xorpay 評(píng)論0 收藏0
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    ... Mllib,那么可能需要在選擇語(yǔ)言方面考慮妥協(xié)。這種解決方案不是理想的工程解決方案,而是一個(gè)實(shí)用的解決方案。 知識(shí)分享對(duì)于團(tuán)隊(duì)合作而言很重要 如果將機(jī)器學(xué)習(xí)與現(xiàn)有系統(tǒng)集成在一起,那么將不得不與其他開(kāi)發(fā)人員打交...

    BearyChat 評(píng)論0 收藏0
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    GeekQiaQia 評(píng)論0 收藏0

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