回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶(hù)需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
問(wèn)題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬(wàn)條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要?jiǎng)h除掉其他九條記錄,只留下一條就行
問(wèn)題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
近日,在2016年云計(jì)算與大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)中的發(fā)展及應(yīng)用高峰論壇上,與會(huì)專(zhuān)家認(rèn)為,信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合,給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革,創(chuàng)新了工業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和管理方式?! 〔?..
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會(huì)的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請(qǐng)來(lái)權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
...定認(rèn)識(shí)。關(guān)于大數(shù)據(jù),上面提到淘寶的推薦,基于一定的數(shù)據(jù)分析將消費(fèi)者可能需要的產(chǎn)品展示給他,從而促進(jìn)銷(xiāo)量,就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用結(jié)果。更加經(jīng)典的解釋案例是美國(guó)的啤酒與尿布。 一家美國(guó)超市把尿布與啤酒這兩種...
云計(jì)算領(lǐng)域投資中有太多真實(shí)的謊言,需要我們建立理性的分析邏輯:現(xiàn)實(shí)投資世界是大量的謊言當(dāng)中包含著極少量真實(shí)。全局來(lái)看,投資真的與買(mǎi)彩票類(lèi)似,中獎(jiǎng)概率極低,不僅僅是中國(guó)A股,其實(shí)美股也是如賭場(chǎng)一般,...
...戰(zhàn)著企業(yè)的存儲(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計(jì)算等各個(gè)應(yīng)用環(huán)節(jié)。 工業(yè)革命以后,書(shū)籍等以文字為載體的知識(shí)大約每十年可以翻一番;1970年以后,知識(shí)大約每三年就可以翻一番;如今,全球...
小類(lèi)型向大類(lèi)型(隱式類(lèi)型轉(zhuǎn)換) 小類(lèi)型向大類(lèi)型的轉(zhuǎn)換JVM會(huì)自動(dòng)完成,不需要編寫(xiě)額外的代碼。如下代碼: byte b1 = 3; b1 = b1 +3 這樣會(huì)在b1 = b1 +b2處報(bào)錯(cuò),原因在于Java默認(rèn)的證書(shū)類(lèi)型的是 int 類(lèi)型,b1+b2返回的結(jié)果會(huì)通過(guò)隱...
每天被形形色色的信息包圍著,看十幾條來(lái)自Facebook的消息,刷上百?gòu)圛nstagram的照片,快速跳過(guò)百來(lái)個(gè)Snapchat的故事,仔細(xì)閱讀一下Wechat的公眾號(hào)和朋友圈,睡前點(diǎn)開(kāi)Zaker上有趣的新聞推薦讀一讀。接收到的信息越多,使用手機(jī)頻...
前言 前段時(shí)間調(diào)試代碼,查看對(duì)象的toString的返回?cái)?shù)據(jù),由于比較簡(jiǎn)單,直接在瀏覽器的控制臺(tái)輸出代碼 {}.toString(); // Uncaught SyntaxError: Unexpected token . .不是期待的表達(dá)式,{}在JS中不是一個(gè)再正常不過(guò)的對(duì)象么,于是試...
...業(yè),各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂。或者你已經(jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個(gè)新的概念又要刷新你的知識(shí)庫(kù)——AI與云計(jì)算的融合。AI是什么?這個(gè)問(wèn)題其實(shí)還是比較復(fù)雜的,簡(jiǎn)單的說(shuō)AI(Artifi...
web資源防盜鏈 盜鏈?zhǔn)鞘裁矗?為什么要防? 在自己頁(yè)面上顯示一些不是自己服務(wù)器的資源(圖片、音頻、視頻、css、js等)由于別人盜鏈你的資源會(huì)加重你的服務(wù)器負(fù)擔(dān),所以我們需要防止可能會(huì)影響統(tǒng)計(jì) 防盜鏈?zhǔn)鞘裁矗?有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...