回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點:數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...
回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點,數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:計算機基礎(chǔ),高等數(shù)學(xué),離散數(shù)學(xué),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法
回答:先說結(jié)論,問題1回答:數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡單來說可歸類為統(tǒng)計分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。問題2回答:目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效,方便一點。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗?zāi)軐δ阌袔椭?、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對收集的大量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程,最后再通過得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實際問題。簡單概括來說數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...
...夏天不免面露難色起來。而在此之前,談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時,他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術(shù) Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的...
...習(xí) 寫給人類的機器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第5章 挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章 財政收入影響因素分析及預(yù)測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五...
數(shù)據(jù)挖掘的流程與方法 1.任務(wù): 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統(tǒng)計 在線處理分析 情報檢索 機器學(xué)習(xí) 分類 實際應(yīng)用: 應(yīng)用分類/趨勢預(yù)測/推薦關(guān)聯(lián)類商品 回歸分析 實際應(yīng)用: 預(yù)...
...Pig, ELK, Spark, Cassandra等相關(guān)的運維經(jīng)驗者優(yōu)先;5、對關(guān)系數(shù)據(jù)庫如Mysql, PostgreSQL熟悉者優(yōu)先;6、對算法如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP、搜索、推薦等相關(guān)經(jīng)驗或興趣者優(yōu)先;7、對技術(shù)有激情,喜歡鉆研,能快速接受和掌握新技術(shù)...
...是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法。在什么時候能用到聚類?假如數(shù)據(jù)庫中有一群客戶的特征數(shù)據(jù),現(xiàn)在需要根據(jù)這些客戶的特征直接劃分出客戶的級別(如SVIP客戶、VIP客戶),這時候就可以使用聚類的模型去解決。另外在預(yù)測商圈的...
...一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法。 在什么時候能用到聚類?假如數(shù)據(jù)庫中有一群客戶的特征數(shù)據(jù),現(xiàn)在需要根據(jù)這些客戶的特征直接劃分出客戶的級別(如SVIP客戶、VIP客戶),這時候就可以使用聚類的模型去解決。另外在預(yù)測商圈的時...
...非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)用于解決問題;數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是統(tǒng)計分析,而是統(tǒng)計分析方法學(xué)的延伸和擴展,很多的挖掘算法來源于統(tǒng)計學(xué)。 3、機器學(xué)習(xí):專門研究計算機怎樣模擬或?qū)?..
...非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)用于解決問題;數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是統(tǒng)計分析,而是統(tǒng)計分析方法學(xué)的延伸和擴展,很多的挖掘算法來源于統(tǒng)計學(xué)。 3、機器學(xué)習(xí):專門研究計算機怎樣模擬或?qū)?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...