回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...
回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實(shí)有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...
回答:最常見的方式就是為字段設(shè)置主鍵或唯一索引,當(dāng)插入重復(fù)數(shù)據(jù)時,拋出錯誤,程序終止,但這會給后續(xù)處理帶來麻煩,因此需要對插入語句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個user測試表,主要有id,username,sex,address這4個字段,其中主鍵為id(自增),同時對username字段設(shè)置了唯一索引:01insert ig...
回答:查看磁盤空間情況:既然是定時備份,就要選擇一個空間充足的磁盤空間,避免出現(xiàn)因空間不足導(dǎo)致備份失敗,數(shù)據(jù)丟失的惡果! 存儲到當(dāng)前磁盤這是最簡單,卻是最不推薦的;服務(wù)器有多塊硬盤,最好是把備份存放到另一塊硬盤上;有條件就選擇更好更安全的存儲介質(zhì);# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mappe...
回答:謝謝邀請!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。通常...
...,恨不得能早日踏入這個行業(yè)。 那么,今天我們來對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識。 在這里我們主要解決以下3個問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對...
...于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法; MIND(Mining in Database)算法 :采用數(shù)據(jù)庫中用戶定義的函數(shù)(user-definedfunction,簡稱UDF)來實(shí)現(xiàn)分類的算法; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法:利用訓(xùn)練集對多個神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并用訓(xùn)練好的模型對樣本進(jìn)行分類; ...
...于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法; MIND(Mining in Database)算法 :采用數(shù)據(jù)庫中用戶定義的函數(shù)(user-definedfunction,簡稱UDF)來實(shí)現(xiàn)分類的算法; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法:利用訓(xùn)練集對多個神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并用訓(xùn)練好的模型對樣本進(jìn)行分類; ...
數(shù)據(jù)挖掘的流程與方法 1.任務(wù): 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統(tǒng)計 在線處理分析 情報檢索 機(jī)器學(xué)習(xí) 分類 實(shí)際應(yīng)用: 應(yīng)用分類/趨勢預(yù)測/推薦關(guān)聯(lián)類商品 回歸分析 實(shí)際應(yīng)用: 預(yù)...
...夏天不免面露難色起來。而在此之前,談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時,他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術(shù) Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的...
...習(xí) 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第5章 挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章 財政收入影響因素分析及預(yù)測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五...
...是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法。在什么時候能用到聚類?假如數(shù)據(jù)庫中有一群客戶的特征數(shù)據(jù),現(xiàn)在需要根據(jù)這些客戶的特征直接劃分出客戶的級別(如SVIP客戶、VIP客戶),這時候就可以使用聚類的模型去解決。另外在預(yù)測商圈的...
...非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)用于解決問題;數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是統(tǒng)計分析,而是統(tǒng)計分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展,很多的挖掘算法來源于統(tǒng)計學(xué)。 3、機(jī)器學(xué)習(xí):專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)?..
...非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)用于解決問題;數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是統(tǒng)計分析,而是統(tǒng)計分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展,很多的挖掘算法來源于統(tǒng)計學(xué)。 3、機(jī)器學(xué)習(xí):專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲,確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...