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數(shù)據(jù)庫挖掘SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)庫挖掘

數(shù)據(jù)庫審計(jì)

數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)（UCloud Database Audit System）是一款專業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)記錄網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫活動(dòng)，對(duì)數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)的合規(guī)性管理，對(duì)數(shù)據(jù)庫遭受到的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)告警，方便事故追根溯源，同步加強(qiáng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫...

數(shù)據(jù)庫挖掘問答精選

從零開始，如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘？

回答:這個(gè)問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...

LoftySoul | 1284人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師，需要積累哪些技能？

回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...

bingchen | 1036人閱讀

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1681人閱讀

數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

李義 | 878人閱讀

數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 978人閱讀

數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫文件

問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫文件這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

李文鵬 | 1010人閱讀

數(shù)據(jù)庫挖掘精品文章

  • 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

    ...,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在這里我們主要解決以下3個(gè)問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問題,分別對(duì)...

    chuyao 評(píng)論0 收藏0

  • 數(shù)據(jù)挖掘的TO-DO-LIST

    數(shù)據(jù)挖掘的流程與方法 1.任務(wù): 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統(tǒng)計(jì) 在線處理分析 情報(bào)檢索 機(jī)器學(xué)習(xí) 分類 實(shí)際應(yīng)用: 應(yīng)用分類/趨勢(shì)預(yù)測(cè)/推薦關(guān)聯(lián)類商品 回歸分析 實(shí)際應(yīng)用: 預(yù)...

    wangxinarhat 評(píng)論0 收藏0

  • 4家大數(shù)據(jù)公司技術(shù)Leader 聊算法和數(shù)據(jù)挖掘工程師的機(jī)會(huì)和選擇

    ...夏天不免面露難色起來。而在此之前，談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí)，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術(shù) Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的...

    bawn 評(píng)論0 收藏0

  • 數(shù)據(jù)挖掘算法概要

    ...于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法； MIND(Mining in Database)算法 ：采用數(shù)據(jù)庫中用戶定義的函數(shù)(user-definedfunction，簡(jiǎn)稱UDF)來實(shí)現(xiàn)分類的算法； 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法：利用訓(xùn)練集對(duì)多個(gè)神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并用訓(xùn)練好的模型對(duì)樣本進(jìn)行分類； ...

    zhunjiee 評(píng)論0 收藏0

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    ...于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法； MIND(Mining in Database)算法 ：采用數(shù)據(jù)庫中用戶定義的函數(shù)(user-definedfunction，簡(jiǎn)稱UDF)來實(shí)現(xiàn)分類的算法； 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法：利用訓(xùn)練集對(duì)多個(gè)神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并用訓(xùn)練好的模型對(duì)樣本進(jìn)行分類； ...

    afishhhhh 評(píng)論0 收藏0

  • ApacheCN 人工智能知識(shí)樹 v1.0

    ...習(xí) 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第5章　挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章　財(cái)政收入影響因素分析及預(yù)測(cè)模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五...

    劉厚水 評(píng)論0 收藏0

  • WEB安全Permeate漏洞靶場(chǎng)挖掘實(shí)踐

    ...擬主機(jī)目錄(不要放到二級(jí)目錄,貌似有問題) 新建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫 導(dǎo)入sql文件,文件位置 /doc/bbs_cate.sql 修改一下/config/dbconfig.php文件中的數(shù)據(jù)庫賬號(hào)密碼信息 通過上面的安裝步驟之后,應(yīng)該可以看到如下面的界面了.有一個(gè)默認(rèn)板塊...

    羅志環(huán) 評(píng)論0 收藏0

  • SQL資深專家，居然是這樣智能挖掘異常日志

    ...個(gè)大難題 面對(duì)海量的日志(TB乃至PB級(jí)別），如何從日志中挖掘出異常信息對(duì)于大部分的開發(fā)者而言是一個(gè)大難題。例如，判斷機(jī)器的延時(shí)是否正常，部分request是否正常。通常，我們對(duì)于異常的數(shù)據(jù)，要及時(shí)的報(bào)警，以盡快的處...

    Winer 評(píng)論0 收藏0

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