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數(shù)據(jù)庫處理SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)庫處理

Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka，能夠快速實現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務的部署，為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)庫處理問答精選

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快？

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側(cè)重的點不同，有各自適合的業(yè)務領域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2382人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1999人閱讀

hadoop任務，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預估計算時間與資源？有沒有實際案例？

回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...

silenceboy | 1235人閱讀

移動托管怎么處理

問題描述:關于移動托管怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

崔曉明 | 1026人閱讀

轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理

問題描述:關于轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

bbbbbb | 1031人閱讀

cms空間不足怎么處理

問題描述:關于cms空間不足怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

付倫 | 983人閱讀

數(shù)據(jù)庫處理精品文章

  • DM 源碼閱讀系列文章（三）數(shù)據(jù)同步處理單元介紹

    ...之間的數(shù)據(jù)交互模型。本篇文章詳細地介紹 DM 數(shù)據(jù)同步處理單元（DM-worker 內(nèi)部用來同步數(shù)據(jù)的邏輯單元），包括數(shù)據(jù)同步處理單元實現(xiàn)了什么功能，數(shù)據(jù)同步流程、運行邏輯，以及數(shù)據(jù)同步處理單元的 interface 設計。 數(shù)據(jù)同步...

    Forelax 評論0 收藏0

  • tensorflow數(shù)據(jù)集

    ...nsorFlow 進行機器學習和深度學習任務時，數(shù)據(jù)集的準備和處理是非常重要的一步。TensorFlow 提供了一些內(nèi)置的數(shù)據(jù)集，如 MNIST、CIFAR-10 等，但在實際應用中，我們通常需要自己創(chuàng)建和處理數(shù)據(jù)集。本文將介紹一些 TensorFlow 數(shù)據(jù)集...

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    ...研開發(fā)，對于內(nèi)容檢索，還需要分析場景細節(jié)需求，引入數(shù)據(jù)庫設計和開發(fā)。這都需要很好的技術能力，以及開發(fā)團隊的支撐，并解決如下的痛點。 多廠家管理痛點 圖片應用將數(shù)據(jù)保存到云存儲后，要選擇不同廠家的AI分析能...

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  • Redis 系列之一

    ...，讓數(shù)據(jù)查詢從緩存中拿出數(shù)據(jù) 缺點： 緩存的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致 緩存雪崩 緩存穿透 緩存并發(fā)競爭 redis 和memcached 的區(qū)別 Redis支持服務端的操作：Redis相比memcache來說，有更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和并支持更豐富的數(shù)據(jù)操作 me...

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