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數(shù)據(jù)可視化研究SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)可視化研究

高性能計算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計算產(chǎn)品,其底層為屢受好評的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗。

數(shù)據(jù)可視化研究問答精選

從沒學(xué)過數(shù)據(jù)可視化,怎樣從小白開始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)近年來確實比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說實話哈,過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計師先設(shè)計版式啦...

sunsmell | 1247人閱讀

什么是數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點,線或條編碼,從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問,易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)...

alanoddsoff | 1358人閱讀

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛...

joyvw | 1536人閱讀

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...

Tamic | 763人閱讀

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦?

回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類,對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個網(wǎng)站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...

Lin_YT | 1332人閱讀

國內(nèi)有沒好點的數(shù)據(jù)可視化工具?

回答:奧威軟件的,完整BI數(shù)據(jù)可視化工具,外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案,覆蓋多個行業(yè)和主流ERP,預(yù)設(shè)包括財務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案,甚至能實現(xiàn)零開發(fā)。此外,奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能分析功能,包括行計算自定義(財務(wù)專用)、智能鉆?。ㄈ我鈭蟊碜杂纱┩搞@?。?、可視化ETL等。至于報表效果嘛,要體驗自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺。報表截...

RobinQu | 760人閱讀

數(shù)據(jù)可視化研究精品文章

  • 兩年AI研究經(jīng)驗(教訓(xùn))總結(jié),進(jìn)來看看吧!

    ...的方法是否合理,實驗結(jié)果有沒有不完善的地方。 重視可視化工具和技能 運行可視化腳本允許我們快速驗證代碼是否與想法匹配。更重要的是,良好的可視化往往使得想法和代碼中的錯誤變得更加明顯以及可解釋性。對于一個...

    baihe 評論0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征視化方法,構(gòu)造出一個華麗繁復(fù)的新世界

    ...又從一個新的角度拓展了人類對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解,得到的可視化結(jié)果也非常亮眼、非常魔性,比如下面這樣,文中的結(jié)果也在Twitter上引發(fā)了許多關(guān)注和討論。用優(yōu)化方法形成可視化作者們的目標(biāo)是可視化呈現(xiàn)讓網(wǎng)絡(luò)激活的那些...

    Martin91 評論0 收藏0
  • GoogleNet是怎么理解圖像的?谷歌大神教你讀懂神經(jīng)特征視化

    ...)部分(層 mixed4b & mixed4c)目標(biāo)(層 mixed4d & mixed4e)特征可視化使我們能夠看到在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的GoogLeNet是如何構(gòu)建對多層圖像的理解的。所有信道的可視化可以在appendix上查到(https://distill.pub/2017/feature-visualization/appendix/...

    cooxer 評論0 收藏0
  • 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù),阿里工程師怎么做?

    ...況。 系統(tǒng)設(shè)計 下面將向大家詳細(xì)介紹GraphProtector 系統(tǒng)的可視化及交互設(shè)計。系統(tǒng)主要圍繞兩個界面進(jìn)行(圖一和圖四): 圖四展示了數(shù)據(jù)導(dǎo)入(圖四a)和優(yōu)先級制定(圖四b)及評估指標(biāo)選?。▓D四c)階段的視圖: 節(jié)點鏈接...

    callmewhy 評論0 收藏0
  • [譯] 解密 Airbnb 的數(shù)據(jù)科學(xué)部門如何構(gòu)建知識倉庫

    ...原則: 可重復(fù)性 - 代碼不應(yīng)該分離,整個查詢、轉(zhuǎn)化、可視化、文檔撰寫應(yīng)該一氣呵成,并且保證結(jié)果是盡量更新的。 質(zhì)量?-?沒有經(jīng)過正確性和準(zhǔn)確性審查的研究都不應(yīng)該被共享。 用戶體驗 - 研究結(jié)果應(yīng)該是讓讀者容易理...

    Taonce 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí) vs. 大數(shù)據(jù):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的版權(quán)屬于誰?

    ...學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識,這是一個現(xiàn)實的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學(xué)習(xí)模型和家中訓(xùn)練三個場景審查了深度學(xué)習(xí)的權(quán)值與大數(shù)據(jù)的關(guān)系,介紹了目前的問題和解決方案。文章最后預(yù)測深度學(xué)習(xí)將來可能需要相...

    Jason 評論0 收藏0
  • 利用Python實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視化

    摘要: 本文簡單說明了CNN模型可視化的重要性,以及介紹了一些可視化CNN網(wǎng)絡(luò)模型的方法,希望對讀者有所幫助,使其能夠在后續(xù)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中構(gòu)建更好的模型。 對于深度學(xué)習(xí)這種端到端模型來說,如何說明和理解其中的...

    light 評論0 收藏0
  • 拋棄黑箱,斯坦福大學(xué)與Facebook提出程序生成式圖像推理模型

    ...3. 模型對預(yù)測答案最終特征圖的分?jǐn)?shù)之和進(jìn)行了規(guī)范化和可視化。從左至右,每個問題都會向程序增加一個模塊,在上圖中,增加的模塊用下劃線表示。中間的可視化圖說明了當(dāng)執(zhí)行問題回答的推理時模型所關(guān)注的熱點區(qū)域。圖...

    everfight 評論0 收藏0
  • PyTorch一周年戰(zhàn)績總結(jié):是否比TensorFlow來勢兇猛?

    ...(關(guān)于肺癌檢測)的冠軍,后來公開了其 PyTorch 實現(xiàn)。在可視化方面,Tzu-Wei Huang 實現(xiàn)了 TensorBoard-PyTorch 插件,F(xiàn)acebook AI Research 發(fā)布了與 PyTorch 兼容的 visdom 可視化包。最后,F(xiàn)acebook AI Research 發(fā)布了多個項目,如 ParlAI、fairseq-py、...

    ymyang 評論0 收藏0
  • 基于原生的移動跨平臺研究和實踐

    ...XML來描述ui層次結(jié)構(gòu)。 如果用JSON和XML描述,就得需要有可視化的工具來方便用戶開發(fā)ui,否則直接文本編輯不可想象。 如果使用JS,需要選擇JS引擎,是JSCore還是V8,這需要研究差異和優(yōu)劣。 Android最基礎(chǔ)的Activiy如何封裝,在iOS...

    Carl 評論0 收藏0

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