數(shù)據(jù)可視化教程SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實(shí)話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線或條編碼，從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門檻高，要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案，甚至能實(shí)現(xiàn)零開發(fā)。此外，奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能分析功能，包括行計(jì)算自定義（財(cái)務(wù)專用）、智能鉆取（任意報(bào)表自由穿透鉆?。⒖梢暬疎TL等。至于報(bào)表效果嘛，要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...
RobinQu
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...較多，內(nèi)容也很豐富，也是不錯(cuò)的參考資料。 Python數(shù)據(jù)可視化 Python的數(shù)據(jù)可視化工具是matplotlib，matplotlib的功能也十分強(qiáng)大，將它使用好會(huì)讓你的數(shù)據(jù)可視化美觀清晰，吸人眼球。另外一個(gè)可視化工具是seaborn，它是在matplotlib...
...: UI 開發(fā)的三種模式 1.手寫標(biāo)簽和樣式代碼，生成頁面 2.可視化拖拽 UI 組建，生成頁面 3.直接輸入設(shè)計(jì)稿，輸出可用頁面 有幸當(dāng)前公司處于UI開發(fā)的第二階段 當(dāng)時(shí)開發(fā)參考過的小部分網(wǎng)站，其它參考過的大量網(wǎng)站由于電腦硬盤...
...ow 安裝并實(shí)現(xiàn)線性回歸 javaboy8551 TensorFlow 深入、TensorFlow可視化 javaboy4456 DNN 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫圖片識(shí)別 javaboy6508 TensorBoard 可視化 javaboy2413 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN 識(shí)別圖片 javaboy8560 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深入，AlexNet 模型實(shí)現(xiàn) javaboy446...
... ??蘇州程序大白一文從基礎(chǔ)手把手教你Python數(shù)據(jù)可視化大佬??《??記得收藏??》 目錄 ????開講啦！?。?！????蘇州程序大白?????博主介紹前言數(shù)據(jù)關(guān)系可視化散點(diǎn)圖 Scatter plots折線圖強(qiáng)調(diào)連續(xù)性 Emphasizing ...
... 繪圖風(fēng)格設(shè)置 顏色風(fēng)格設(shè)置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關(guān)系可視化 結(jié)構(gòu)網(wǎng)格 數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)格繪圖 本次將主要介紹 分類數(shù)據(jù)可視化的使用。 分類數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)類型有很多種，除了...
...析師 最近在做幾個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析，每次用到seaborn進(jìn)行可視化繪圖的時(shí)候總是忘記具體操作。雖然seaborn的官方網(wǎng)站已經(jīng)詳細(xì)的介紹了使用方法，但是畢竟是英文，而且查找不是很方便。因此博主想從零開始將seaborn學(xué)習(xí)一遍，...
... 繪圖風(fēng)格設(shè)置 顏色風(fēng)格設(shè)置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關(guān)系可視化 結(jié)構(gòu)網(wǎng)格 數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)格繪圖 本次將主要介紹數(shù)據(jù)集的分布可視化的使用。 數(shù)據(jù)集分布可視化 當(dāng)處理一個(gè)數(shù)據(jù)集的時(shí)候，我們...
...據(jù)。那么，除了迷你圖，SpreadJS還提供了哪些數(shù)據(jù)的可視化支持呢？今天將繼續(xù)為大家介紹條件格式。 第四講：SpreadJS的條件格式提供了哪些條件規(guī)則？ 與迷你圖類似，條件格式提供了另外一種途徑來可視化數(shù)據(jù)，使表...
...cords 批量讀取數(shù)據(jù) SciPyCon 2018 sklearn 教程 三、數(shù)據(jù)表示和可視化 SciPyCon 2018 sklearn 教程 七、無監(jiān)督學(xué)習(xí)第一部分：變換 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十、案例學(xué)習(xí)：泰坦尼克幸存者 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 ...
...端網(wǎng) https://www.qdfuns.com/ 5、掘金https://juejin.im/ 九、可視化（圖表、地圖） 1、百度系列 百度地圖API https://lbsyun.baidu.com/ echarts https://echarts.baidu.com/ mapv https://mapv.baidu.com/ 2、騰訊...
...可以讓你21天精通Python喲 Tips：推薦一個(gè)神器，Python運(yùn)行可視化，可以一步步查看程序運(yùn)行狀態(tài)，變量狀態(tài)，函數(shù)調(diào)用，內(nèi)存分配，對(duì)于理解變量生命周期，作用域，調(diào)試?yán)斫獬绦蚍浅Ｓ袔椭?。開發(fā)工具：推薦Pycharm，有免費(fèi)社區(qū)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
