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數(shù)據(jù)可視化方法SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)可視化方法

高性能計(jì)算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計(jì)算產(chǎn)品,其底層為屢受好評(píng)的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)可視化方法問答精選

從沒學(xué)過數(shù)據(jù)可視化,怎樣從小白開始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說實(shí)話哈,過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...

sunsmell | 1218人閱讀

什么是數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn),線或條編碼,從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問,易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)...

alanoddsoff | 1335人閱讀

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對(duì)性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門檻高,要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡(jiǎn)單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛...

joyvw | 1494人閱讀

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...

Tamic | 748人閱讀

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦?

回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類,對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...

Lin_YT | 1284人閱讀

國(guó)內(nèi)有沒好點(diǎn)的數(shù)據(jù)可視化工具?

回答:奧威軟件的,完整BI數(shù)據(jù)可視化工具,外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案,覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP,預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案,甚至能實(shí)現(xiàn)零開發(fā)。此外,奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能分析功能,包括行計(jì)算自定義(財(cái)務(wù)專用)、智能鉆取(任意報(bào)表自由穿透鉆?。?、可視化ETL等。至于報(bào)表效果嘛,要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...

RobinQu | 739人閱讀

數(shù)據(jù)可視化方法精品文章

  • 聲明式與響應(yīng)式——前端新一代數(shù)據(jù)視化方案

    ...,但考慮到此方法與現(xiàn)在大部分前端項(xiàng)目中所使用的數(shù)據(jù)可視化方案相比仍有一些優(yōu)勢(shì),因此仍以新一代進(jìn)行描述。 前端生態(tài)中的幾座大山 在進(jìn)入主題之前,我們應(yīng)該先明確需要解決的問題是什么。 當(dāng)我們進(jìn)行技術(shù)選型的...

    xuhong 評(píng)論0 收藏0
  • GoogleNet是怎么理解圖像的?谷歌大神教你讀懂神經(jīng)特征視化

    ...)部分(層 mixed4b & mixed4c)目標(biāo)(層 mixed4d & mixed4e)特征可視化使我們能夠看到在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的GoogLeNet是如何構(gòu)建對(duì)多層圖像的理解的。所有信道的可視化可以在appendix上查到(https://distill.pub/2017/feature-visualization/appendix/...

    cooxer 評(píng)論0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征視化方法,構(gòu)造出一個(gè)華麗繁復(fù)的新世界

    ...又從一個(gè)新的角度拓展了人類對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解,得到的可視化結(jié)果也非常亮眼、非常魔性,比如下面這樣,文中的結(jié)果也在Twitter上引發(fā)了許多關(guān)注和討論。用優(yōu)化方法形成可視化作者們的目標(biāo)是可視化呈現(xiàn)讓網(wǎng)絡(luò)激活的那些...

    Martin91 評(píng)論0 收藏0
  • ??蘇州程序大白一文從基礎(chǔ)手把手教你Python數(shù)據(jù)視化大佬??《??記得收藏??》

    ... ??蘇州程序大白一文從基礎(chǔ)手把手教你Python數(shù)據(jù)可視化大佬??《??記得收藏??》 目錄 ????開講啦!?。。????蘇州程序大白?????博主介紹前言數(shù)據(jù)關(guān)系可視化散點(diǎn)圖 Scatter plots折線圖強(qiáng)調(diào)連續(xù)性 Emphasizing ...

    Drinkey 評(píng)論0 收藏0
  • 用最科學(xué)的方法展示最形象的圖表——前段數(shù)據(jù)視化選型實(shí)踐

    ...團(tuán)隊(duì)?今天這篇文章就來講述那些年我們錯(cuò)過的前端數(shù)據(jù)可視化,以此來解答這個(gè)問題。 需求 那么,在我們的項(xiàng)目中是如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的呢?下面以這樣一個(gè)需求開始我們的講解:我們需要向用戶展示目前用戶產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)...

    Eminjannn 評(píng)論0 收藏0
  • 1個(gè)數(shù)據(jù)視化的「百搭套路」,從此打開新思路

    ...同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)任務(wù),我們應(yīng)該如何選擇合適的數(shù)據(jù)可視化? 本文整理了數(shù)據(jù)可視化的經(jīng)典套路,希望對(duì)你有所啟發(fā)。 數(shù)據(jù)分類 首先,我們對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分析。 基于任務(wù)分類學(xué)的數(shù)據(jù)類型(Data Type By Task Taxonomy, TTT)中...

    lx1036 評(píng)論0 收藏0
  • 對(duì)web數(shù)據(jù)視化的一些理解

    ...近幾年隨著大數(shù)據(jù)的興起,以及瀏覽器性能的提升,數(shù)據(jù)可視化成為了一個(gè)熱點(diǎn),前端也冒出來了很多數(shù)據(jù)可視化的崗位。本人也做過一些數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的產(chǎn)品,下面聊聊對(duì)數(shù)據(jù)可視化的一些思考。本文的數(shù)據(jù)可視化一般專指...

    andong777 評(píng)論0 收藏0
  • 對(duì)web數(shù)據(jù)視化的一些理解

    ...近幾年隨著大數(shù)據(jù)的興起,以及瀏覽器性能的提升,數(shù)據(jù)可視化成為了一個(gè)熱點(diǎn),前端也冒出來了很多數(shù)據(jù)可視化的崗位。本人也做過一些數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的產(chǎn)品,下面聊聊對(duì)數(shù)據(jù)可視化的一些思考。本文的數(shù)據(jù)可視化一般專指...

    gotham 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)視化Seaborn從零開始學(xué)習(xí)教程(一) 風(fēng)格選擇

    ...析師 最近在做幾個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析,每次用到seaborn進(jìn)行可視化繪圖的時(shí)候總是忘記具體操作。雖然seaborn的官方網(wǎng)站已經(jīng)詳細(xì)的介紹了使用方法,但是畢竟是英文,而且查找不是很方便。因此博主想從零開始將seaborn學(xué)習(xí)一遍,...

    testbird 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)視化Seaborn從零開始學(xué)習(xí)教程(三) 數(shù)據(jù)分布視化

    ... 繪圖風(fēng)格設(shè)置 顏色風(fēng)格設(shè)置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關(guān)系可視化 結(jié)構(gòu)網(wǎng)格 數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)格繪圖 本次將主要介紹數(shù)據(jù)集的分布可視化的使用。 數(shù)據(jù)集分布可視化 當(dāng)處理一個(gè)數(shù)據(jù)集的時(shí)候,我們...

    Tamic 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)視化Seaborn從零開始學(xué)習(xí)教程(四) 分類數(shù)據(jù)視化

    ... 繪圖風(fēng)格設(shè)置 顏色風(fēng)格設(shè)置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關(guān)系可視化 結(jié)構(gòu)網(wǎng)格 數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)格繪圖 本次將主要介紹 分類數(shù)據(jù)可視化的使用。 分類數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)類型有很多種,除了...

    CodeSheep 評(píng)論0 收藏0
  • Python學(xué)習(xí)筆記:數(shù)據(jù)視化(一)

    ... - 數(shù)據(jù)的種類不同,包括表現(xiàn)數(shù)據(jù), 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),基準(zhǔn)數(shù)據(jù) 可視化的整個(gè)過程需要不用技能和專業(yè)領(lǐng)域的人。 數(shù)據(jù)工人努力收集數(shù)據(jù)并完成分析數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家理解可視化設(shè)計(jì)原則,并用這些原則完成數(shù)據(jù)交流設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家...

    Crazy_Coder 評(píng)論0 收藏0
  • 利用 web audio api 實(shí)現(xiàn)音頻視化

    音頻可視化實(shí)現(xiàn)之后真的很酷,雖然這次只是跟著MDN上的教程學(xué)習(xí)了一下,照著Demo敲了一遍而已。但收獲頗多,記錄于此。 web audio api 先來感受一下 web audio api 的基礎(chǔ)概念,下面截取一段MDN上的介紹。具體的請(qǐng)移步文檔 Web a...

    PingCAP 評(píng)論0 收藏0

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