數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學習網(wǎng)SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學習數(shù)據(jù)挖掘之前你應該明白幾點：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數(shù)據(jù)挖掘技術更適合業(yè)務人員學習（相比技術人員學習業(yè)務來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:大數(shù)據(jù)的學習有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準備：第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關專業(yè)，那么要從計算機基礎知識入...
Hegel_Gu
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此，學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經(jīng)比較高了，對于大部分專業(yè)的測試人...
itvincent
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學習有多條學習路線，可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說，學習數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學習的出發(fā)點比學習內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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回答:謝謝邀請！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)選擇學習方向，比如數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)的學生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計算機專業(yè)的學生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內(nèi)容，但是對于零基礎的學習者來說，以下三方面基礎知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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...器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數(shù)據(jù)科學和人工智能技術筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學習指南 第一章：機器學習 - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8...
...到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域，由于數(shù)據(jù)采集和標注費用高昂，構(gòu)建大規(guī)模的標注良好的數(shù)據(jù)集非常困難，這限制了這些領域的發(fā)展。遷移學習放寬了訓練數(shù)據(jù)必須與測試數(shù)據(jù)獨立同分布（i.i.d.）的假設，這...
...性理論等多門學科 簡單來說：機器學習可以通過大量的數(shù)據(jù)或者以往的經(jīng)驗自動改進計算機程序/算法。 生成完模型f(x)之后，我們將樣例數(shù)據(jù)丟進模型里邊，就可以輸出結(jié)果： 我們說機器學習可以自我學習，是因為我們會將...
...知的編程語言，具有一定基礎，討論在面試中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題，一起學習重溫經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 任務路線：數(shù)組->鏈表->棧->隊列->遞歸->排序->二分查找->哈希表->字符串->二叉樹->堆->圖->回溯->分治->動態(tài)規(guī)劃 組隊學習周期：...
...和商業(yè)發(fā)展迅速擴大的領域。 ? 此外，據(jù)埃文斯數(shù)據(jù)公司最近的調(diào)查顯示，650萬技術開發(fā)人員正在使用某種形式的人工智能或機器學習，另有580萬開發(fā)人員計劃在六個月內(nèi)開始使用人工智能或機器學習。鑒于全球有超過22...
...為企業(yè)和商業(yè)發(fā)展迅速擴大的領域。?此外，據(jù)埃文斯數(shù)據(jù)公司最近的調(diào)查顯示，650萬技術開發(fā)人員正在使用某種形式的人工智能或機器學習，另有580萬開發(fā)人員計劃在六個月內(nèi)開始使用人工智能或機器學習。鑒于全球有超過2...
...情況下，這種方法通常既可行又經(jīng)濟有效。隨著可獲取的數(shù)據(jù)在逐步增多，越來越多更加復雜的問題可以用機器學習來解決。事實上，機器學習已經(jīng)被廣泛的運用到計算機以及一些其他領域。然而，開發(fā)出成功的機器學習應用需...
...-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數(shù)： 如果你一直想知道機器學習和深度學習的不同，那么繼續(xù)讀下去...
...策樹算法，比如 XGBoost沒有成為頭條，卻在很多Kaggle表格數(shù)據(jù)競賽中默默地擊敗了深度學習。媒體暗示AlphaGo的成功全部歸于深度學習，但實際上它是蒙特卡洛樹搜索+深度學習，這表明深度學習單槍匹馬很難取勝。很多強化學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲，確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
