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如何hadoop分析

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨...

如何hadoop分析問答精選

如何使用云主機運行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機運行hadoop這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 1015人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1223人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1235人閱讀

如何全面分析

問題描述:關(guān)于如何全面分析這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李文鵬 | 471人閱讀

學(xué)習大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...

wizChen | 1422人閱讀

如何hadoop分析精品文章

  • Spark VS Hadoop:兩大大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)深度解讀

    ...的數(shù)據(jù),剩下的多由BAT這樣的大公司擁有,中小企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)?其他企業(yè)如何建設(shè)自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)? 推薦兩大應(yīng)用最廣泛、國人認知最多的Apache開源大數(shù)據(jù)框架系統(tǒng):spark Hadoop Spark:速度快、易于使用 ...

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