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軟件與人工智能

多云管理平臺UCMP

...oud基于自身多年云服務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)推出的一款純自研私有化軟件產(chǎn)品。該產(chǎn)品基于多云、混合云的云計(jì)算市場發(fā)展趨勢,以客戶管云痛點(diǎn)為核心,為數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型過程中的企業(yè)提供便捷、高效的云管理工具。

軟件與人工智能問答精選

能與科大訊飛相提并論的人工智能股票還有嗎?

回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計(jì),2018年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697.3億元,增長率達(dá)到17%,其中中國人工智能市場規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...

April | 880人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...

劉東 | 782人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 2027人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1701人閱讀

沒接觸任何編程語言,該怎么學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)呢?

回答:人工智能無疑是當(dāng)今科技屆的熱點(diǎn)領(lǐng)域,各大公司也在大力的投入。深度學(xué)習(xí)作為其熱門技術(shù),期間也產(chǎn)生了各種各樣的深度學(xué)習(xí)智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點(diǎn)。那么對于非專業(yè)研究者的開發(fā)人員甚至非開發(fā)人員,我們?nèi)绾稳腴T呢?接下來小編為大家整理了一些深度學(xué)習(xí)TensorFlow的入門資源。(主要是一些長期教程)官網(wǎng) h...

ephererid | 2064人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實(shí)現(xiàn)中哪一門語言使用最多?

回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡潔,容易。

王笑朝 | 1399人閱讀

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    liaoyg8023 評論0 收藏0

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