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數據傳輸 UDTS

數據傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構，異構數據源之間進行 全量/增量 數據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數據架構，跨機房數據遷移，實時數據同步進行后續(xù)數據分析等。

r數據科學問答精選

科學家成功在DNA上運行SQL，生命科學會帶來新的數據革命嗎？

回答:首先如果真的DNA上運行SQL，生命科學直接引起數據的大革命了。1，什么是SQL？SQL全稱是Structured Query Language，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存儲和查詢語言，而SQL在DNA運行，就是把數據存儲在DNA上，用的時候拿出來，從而實現(xiàn)把DNA當硬盤一樣用。2，實現(xiàn)的依據:每個細胞23對染色體，2萬多個基因，31億個堿基對，由于結構和硬盤不同，能夠儲存足夠多信息，...

wall2flower | 684人閱讀

會SQL Python，r，spss，Excel，只能成為薪資6k左右的業(yè)務數據分析師嗎？

回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業(yè)務數據分析的核心價值是什么？業(yè)務分析要熟悉行業(yè)特點，了解公司業(yè)務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...

RobinQu | 1249人閱讀

大學里計算機科學都學的啥？可以不當程序員嗎？

回答:作為一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，計算機科學與技術專業(yè)（計科）是比較傳統(tǒng)的計算機專業(yè)，該專業(yè)具有三個特點，其一是比較注重基礎學科知識，尤其比較注重數學方面的知識學習，會開設較多的數學類課程；其二是比較注重計算機基礎知識，會構建一個相對比較全面的知識結構，整體偏向于技術方案的學習；其三是后期的實踐方向比較豐富，既有軟件方向也有硬件方向，這與高校的資源整合情況有比較密切的關系...

Clect | 759人閱讀

精通sql, 熟練R，tableau，python可以從事什么工作？

回答:可以退休了，啥也干不了

MobService | 927人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師，需要積累哪些技能？

回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業(yè)的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里，互聯(lián)網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...

bingchen | 1036人閱讀

MySQL數據庫如何刪除重復數據？

問題描述:現(xiàn)在數據庫有幾萬條數據，如何刪除重復數據只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數據，要刪除掉其他九條記錄，只留下一條就行

李濤 | 1076人閱讀

r數據科學精品文章

  • 數據科學部門如何使用Python和R組合完成任務

    概述 和那些數據科學比賽不同，在真實的數據科學中，我們可能更多的時間不是在做算法的開發(fā)，而是對需求的定義和數據的治理。所以，如何更好的結合現(xiàn)實業(yè)務，讓數據真正產生價值成了一個更有意義的話題。 數據科學...

    Apollo 評論0 收藏0

  • [原] 容器定義應用：數據科學的容器革命

    概述 隨著容器化技術的興起，數據科學現(xiàn)在最大的一場運動已經不是由一個新的算法或者統(tǒng)計方法發(fā)起的了，而是來自Docker的容器化技術。通常，數據科學被認為研究成果立即應用到生產環(huán)境都是比較緩慢的一個過程。本文...

    alin 評論0 收藏0

  • [原] 容器定義應用：數據科學的容器革命

    概述 隨著容器化技術的興起，數據科學現(xiàn)在最大的一場運動已經不是由一個新的算法或者統(tǒng)計方法發(fā)起的了，而是來自Docker的容器化技術。通常，數據科學被認為研究成果立即應用到生產環(huán)境都是比較緩慢的一個過程。本文...

    novo 評論0 收藏0

  • 數據科學入門丨選Python還是R—CDA數據分析師

    作者 Brian Ray 編譯 Mika本文為 CDA 數據分析師原創(chuàng)作品，轉載需授權 對于想入門數據科學的新手來說，選擇學Python還是R語言是一個難題，本文對兩種語言進行了比較，希望能幫助你做出選擇。 我是德勤的數據科學家主管，多...

    smartlion 評論0 收藏0

  • Python與R、Matlab的對比

    ...是Python確實是未來。 Python與R語言的對比 Python與R語言在數據分析領域的對比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，數據分析選擇R還是Python，不過這篇文章是2015年寫的，我們先大致總結一下文章內容： R主要用于學術與研究，...

    yunhao 評論0 收藏0

  • [原]深入對比數據科學工具箱：Python和R之爭[2016版]

    概述 在真實的數據科學世界里，我們會有兩個極端，一個是業(yè)務，一個是工程。偏向業(yè)務的數據科學被稱為數據分析（Data Analysis），也就是A型數據科學。偏向工程的數據科學被稱為數據構建(Data Building)，也就是B型數據科學...

    whidy 評論0 收藏0

  • [譯] 深入對比數據科學工具箱：Python 和 R 的 C/C++ 實現(xiàn)

    ...地同時使用這兩種語言，不僅僅是在我們日常工作中解決數據科學問題，也用它們來寫一些其他工具。下面是我在SciPy 大會上的一些討論。 問題現(xiàn)狀 我們 Civis 的同事有著十分不同的學術背景。我效力的研發(fā)團隊有一個物理學家...

    jimhs 評論0 收藏0

  • [原]文檔定義應用：數據科學的文檔革命

    ...Shiny 已經不斷演化形成了一個動態(tài)可交互文檔生態(tài)。對于數據科學的研究可以說已經是Every Thing in Rmd！本文我將介紹Rmd如何以文檔定義應用的方式（Docs As an App）成為數據科學中的標準交付。 什么是Rmd Rmd 是Rmarkdown的文件保存格...

    wh469012917 評論0 收藏0

  • [原] 深入對比數據科學工具箱：Python 和 R 的異常處理機制

    ...代碼運行時的失敗不會產生有害后果，如內存泄露、存儲數據混淆、或無效的輸出。我們可以知道一段代碼的異常安全通常分為下面五類： 異常安全通常分為5個層次： 失敗透明：如果出現(xiàn)了異常，將不會對外進一步拋出該異...

    FreeZinG 評論0 收藏0

  • [原]深入對比數據科學工具箱：Python和R 非結構化數據的結構化

    概述 在現(xiàn)實場景中，由于數據來源的異構，數據源的格式往往是難以統(tǒng)一的，這就導致大量具有價值的數據通常是以非結構化的形式聚合在一起的。對于這些非結構化數據，最常見的數據結構就是JSON，而對應的數據庫就是Mo...

    leiyi 評論0 收藏0

  • 從入門到求職，成為數據科學家的終極指南

    作者 | Admond Lee翻譯 | Mika本文為 CDA 數據分析師原創(chuàng)作品，轉載需授權 你想成為一名數據科學家？很棒，說明你是很有上進心的人，而且對數據科學充滿熱情，并希望通過解決復雜的問題為公司帶來價值。但是你在數據科學...

    yanwei 評論0 收藏0
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