問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)中心可以被什么訪問(wèn)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:基礎(chǔ)的小伙伴應(yīng)該該怎么自學(xué)數(shù)據(jù)分析呢?我會(huì)從學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容、面試準(zhǔn)備這三項(xiàng)內(nèi)容展開介紹,那么廢話不多說(shuō),我們直接進(jìn)入正題。一、學(xué)習(xí)方式我們可以將學(xué)習(xí)方式劃分為2類:①裸辭學(xué)習(xí) ②在職學(xué)習(xí)一般情況不建議裸辭,因?yàn)槁戕o的小伙伴在求職的時(shí)候會(huì)比較被動(dòng):心態(tài)問(wèn)題 ,如果長(zhǎng)時(shí)間找不到工作,要承受很大的心理壓力;HR壓制 ,這里指HR會(huì)壓制你的薪資,比如面試官會(huì)問(wèn),什么時(shí)間能到崗,你會(huì)很急切的回復(fù)說(shuō),明天...
回答:數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)不算轉(zhuǎn)行,從技術(shù)層面來(lái)講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路,也其說(shuō)轉(zhuǎn)行不如說(shuō)是對(duì)自身職業(yè)的一個(gè)飛躍。數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程對(duì)于基本的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)比如說(shuō)SQL的熟練,表結(jié)構(gòu)的分析,數(shù)據(jù)庫(kù)編程的掌握,數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維,這都是數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢(shì)和技術(shù)積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢(shì),向大數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)(姑且理解為軟件的功能組件),命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting,右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源(...
回答:從幾百條數(shù)據(jù)里篩選出不重復(fù)的數(shù)據(jù),有很多軟件,不如微軟的excel,或者M(jìn)YSQL都可以。Excel中從大數(shù)據(jù)中篩選出不同數(shù)據(jù)的方法如下:如圖我們用到的是Excel的篩選工具。選擇不是數(shù)據(jù)是重復(fù)的,將將不重復(fù)的數(shù)據(jù)提出來(lái),框中所有數(shù)據(jù),然后點(diǎn)擊上方工具欄-高級(jí)篩選,然后彈出高級(jí)篩選項(xiàng),將全部數(shù)據(jù)放在其他位置,同時(shí)勾選不重復(fù)的數(shù)據(jù),接下來(lái)點(diǎn)擊復(fù)制到的按鈕,選擇要放的數(shù)據(jù)位置,點(diǎn)擊復(fù)制到一欄后返回高級(jí)...
回答:最常見的方式就是為字段設(shè)置主鍵或唯一索引,當(dāng)插入重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí),拋出錯(cuò)誤,程序終止,但這會(huì)給后續(xù)處理帶來(lái)麻煩,因此需要對(duì)插入語(yǔ)句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡(jiǎn)單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個(gè)user測(cè)試表,主要有id,username,sex,address這4個(gè)字段,其中主鍵為id(自增),同時(shí)對(duì)username字段設(shè)置了唯一索引:01insert ig...
...務(wù)搭配這五種類型數(shù)據(jù)庫(kù)的例子: 這里只是說(shuō)明了我們可以這么來(lái)搭配這些類型的數(shù)據(jù)庫(kù),不是說(shuō)我們所有的應(yīng)用都需要用到這些類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。 同步寫服務(wù)負(fù)責(zé)第一時(shí)間把重要的數(shù)據(jù)落地和落緩存。 異步寫服務(wù)通過(guò)監(jiān)聽MQ來(lái)...
...務(wù)搭配這五種類型數(shù)據(jù)庫(kù)的例子: 這里只是說(shuō)明了我們可以這么來(lái)搭配這些類型的數(shù)據(jù)庫(kù),不是說(shuō)我們所有的應(yīng)用都需要用到這些類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。 同步寫服務(wù)負(fù)責(zé)第一時(shí)間把重要的數(shù)據(jù)落地和落緩存。 異步寫服務(wù)通過(guò)監(jiān)聽MQ來(lái)...
...詢是滿足不了的,干脆讓用戶自己寫 map/reduce 想怎么算都可以了。但是后來(lái)玩大了之后,越來(lái)越多的人覺得這些 Hive 之類的方案查詢效率怎么那么低下啊。于是一個(gè)又一個(gè)項(xiàng)目開始去優(yōu)化這些大數(shù)據(jù)計(jì)算框架的查詢性能。這些優(yōu)...
...不能等到所有的4個(gè)部分內(nèi)容,就想現(xiàn)在了解全部的話,可以下載完整的GDPR:Impact to Your Data Management Landscape 白皮書。 MongoDB如何幫助滿足GDPR要求 雖然GDPR、HIPAA、PCI-DSS等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)規(guī)定了特定區(qū)域、行業(yè)或應(yīng)用程序的獨(dú)特需求...
...不能等到所有的4個(gè)部分內(nèi)容,就想現(xiàn)在了解全部的話,可以下載完整的GDPR:Impact to Your Data Management Landscape 白皮書。 MongoDB如何幫助滿足GDPR要求 雖然GDPR、HIPAA、PCI-DSS等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)規(guī)定了特定區(qū)域、行業(yè)或應(yīng)用程序的獨(dú)特需求...
...它的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的能力。 PostgreSQL提供了一些功能,可以幫助您構(gòu)建可擴(kuò)展的解決方案,但嚴(yán)格來(lái)說(shuō), PostgreSQL本身是不可擴(kuò)展的。它可以有效地利用單臺(tái)機(jī)器的以下資源: 它使用多個(gè)CPU內(nèi)核通過(guò)并行查詢功能更快地執(zhí)行單...
...它的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的能力。 PostgreSQL提供了一些功能,可以幫助您構(gòu)建可擴(kuò)展的解決方案,但嚴(yán)格來(lái)說(shuō), PostgreSQL本身是不可擴(kuò)展的。它可以有效地利用單臺(tái)機(jī)器的以下資源: 它使用多個(gè)CPU內(nèi)核通過(guò)并行查詢功能更快地執(zhí)行單...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...