可視化研究SEARCH AGGREGATION
回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業(yè)指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標。分布式系統(tǒng)設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:從事軟件開發(fā)十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)近年來確實比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務。那么你要成為一個數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復雜的流程，什么要設計師先設計版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學科視為視覺通信的現(xiàn)代等價物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字數(shù)據(jù)可以使用點，線或條編碼，從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復雜的數(shù)據(jù)更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，比如進行比較或理解因果關系，圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關系）跟隨任務...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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...的方法是否合理，實驗結(jié)果有沒有不完善的地方。 重視可視化工具和技能 運行可視化腳本允許我們快速驗證代碼是否與想法匹配。更重要的是，良好的可視化往往使得想法和代碼中的錯誤變得更加明顯以及可解釋性。對于一個...
...又從一個新的角度拓展了人類對神經(jīng)網(wǎng)絡的理解，得到的可視化結(jié)果也非常亮眼、非常魔性，比如下面這樣，文中的結(jié)果也在Twitter上引發(fā)了許多關注和討論。用優(yōu)化方法形成可視化作者們的目標是可視化呈現(xiàn)讓網(wǎng)絡激活的那些...
...）部分（層 mixed4b & mixed4c）目標（層 mixed4d & mixed4e）特征可視化使我們能夠看到在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓練的GoogLeNet是如何構(gòu)建對多層圖像的理解的。所有信道的可視化可以在appendix上查到（https://distill.pub/2017/feature-visualization/appendix/...
摘要： 本文簡單說明了CNN模型可視化的重要性，以及介紹了一些可視化CNN網(wǎng)絡模型的方法，希望對讀者有所幫助，使其能夠在后續(xù)深度學習應用中構(gòu)建更好的模型。 對于深度學習這種端到端模型來說，如何說明和理解其中的...
...況。 系統(tǒng)設計 下面將向大家詳細介紹GraphProtector 系統(tǒng)的可視化及交互設計。系統(tǒng)主要圍繞兩個界面進行（圖一和圖四）： 圖四展示了數(shù)據(jù)導入（圖四a）和優(yōu)先級制定（圖四b）及評估指標選取（圖四c）階段的視圖： 節(jié)點鏈接...
...原則： 可重復性 - 代碼不應該分離，整個查詢、轉(zhuǎn)化、可視化、文檔撰寫應該一氣呵成，并且保證結(jié)果是盡量更新的。 質(zhì)量?-?沒有經(jīng)過正確性和準確性審查的研究都不應該被共享。 用戶體驗 - 研究結(jié)果應該是讓讀者容易理...
...XML來描述ui層次結(jié)構(gòu)。 如果用JSON和XML描述，就得需要有可視化的工具來方便用戶開發(fā)ui，否則直接文本編輯不可想象。 如果使用JS，需要選擇JS引擎，是JSCore還是V8，這需要研究差異和優(yōu)劣。 Android最基礎的Activiy如何封裝，在iOS...
...XML來描述ui層次結(jié)構(gòu)。 如果用JSON和XML描述，就得需要有可視化的工具來方便用戶開發(fā)ui，否則直接文本編輯不可想象。 如果使用JS，需要選擇JS引擎，是JSCore還是V8，這需要研究差異和優(yōu)劣。 Android最基礎的Activiy如何封裝，在iOS...
...學習產(chǎn)生的知識，這是一個現(xiàn)實的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與大數(shù)據(jù)的關系，介紹了目前的問題和解決方案。文章最后預測深度學習將來可能需要相...
...（關于肺癌檢測）的冠軍，后來公開了其 PyTorch 實現(xiàn)。在可視化方面，Tzu-Wei Huang 實現(xiàn)了 TensorBoard-PyTorch 插件，F(xiàn)acebook AI Research 發(fā)布了與 PyTorch 兼容的 visdom 可視化包。最后，F(xiàn)acebook AI Research 發(fā)布了多個項目，如 ParlAI、fairseq-py、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲，確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
