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物理機租用

通過統(tǒng)一管理平臺為企業(yè)用戶提供服務器、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等基礎資源的一體化交付和持續(xù)運維服務，像公有云一樣使用基礎資源。把繁瑣冗長、重資產的企業(yè)IT基礎設施建設打包成定制、便捷、輕資產的服務交付給用戶，并整...

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鳳凰城ioflood(io)機房速度如何

問題描述:關于鳳凰城ioflood(io)機房速度如何這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

張利勇 | 767人閱讀

云服務器io是指什么

問題描述:關于云服務器io是指什么這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

曹金海 | 493人閱讀

如何優(yōu)化磁盤io讓linux系統(tǒng)性能飛速提高？

回答:根據(jù)實際應用場景使用相應的文件系統(tǒng)，設置相應的邏輯塊會更好的利用存儲空間

william | 1229人閱讀

Linux開發(fā)，使用多線程還是用IO復用select/epoll？

回答:選用多線程還是IO多路復用必須要看場景的！選擇select還是epoll也是需要看場景的！如果是短連接，服務器使用線程池(多線程)處理完畢，馬上進行釋放，保證活躍的線程所需要的內存和CPU效率是在服務器承受范圍之內，那么多線程比IO多路復用效果要好，因為無論是select還是epoll都需要去額外的監(jiān)聽，監(jiān)聽到需要數(shù)據(jù)處理，才調用回調函數(shù)，分配處理線程去執(zhí)行，這段時間有性能和資源的消耗，這種情況無...

YorkChen | 1180人閱讀

Linux開發(fā)，使用多線程還是用IO復用select/epoll？

回答:選用多線程還是IO多路復用必須要看場景的！選擇select還是epoll也是需要看場景的！如果是短連接，服務器使用線程池(多線程)處理完畢，馬上進行釋放，保證活躍的線程所需要的內存和CPU效率是在服務器承受范圍之內，那么多線程比IO多路復用效果要好，因為無論是select還是epoll都需要去額外的監(jiān)聽，監(jiān)聽到需要數(shù)據(jù)處理，才調用回調函數(shù)，分配處理線程去執(zhí)行，這段時間有性能和資源的消耗，這種情況無...

joywek | 1218人閱讀

移動端開發(fā)(iOS,安卓)數(shù)據(jù)庫用MySQL或是sqlserver優(yōu)缺點？

回答:不管是移動端開發(fā)，還是PC端開發(fā)，其實都有用mysql還是sqlserver這樣的選擇，今天就把我的觀點給大家分享下：1.Sqlserver和MySQL都是關系型數(shù)據(jù)庫，在整體功能上差異不算太大，都支持表、視圖、函數(shù)、存儲過程。2.就部署平臺來收，sqlserver是微軟出品，很顯然他必須部署在windows系統(tǒng)上，而mysql既可以部署在windows系統(tǒng)上，也可以部署在linux系統(tǒng)上，就這點...

Ververica | 1228人閱讀

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  • 基于NVMe SSD的分布式文件存儲UFS性能提升技術解析

    ...持隨機 IO?充分利用高性能存儲介質 Nebula: append-only 和中心化索引 基于以上目標，我們將底層存儲系統(tǒng) nebula 設計為基于 append-only 的存儲系統(tǒng) (immutable storage)。面向追加寫的方式使得存儲邏輯會更簡單，在多副本數(shù)據(jù)的同步...

    Cheng_Gang 評論0 收藏0

  • PowerDotNet平臺化軟件架構設計與實現(xiàn)系列（04）：服務治理平臺

    ...可以支持。 PowerDotNet早期自研了一套基于ZooKeeper的注冊中心Power.RegistryCenter，后來逐步改造放棄ZooKeeper為默認注冊中心，因為曾經(jīng)某廠的ZooKeeper由于磁盤IO太高，導致ZooKeeper集群掛掉，進而導致重大生產事故。 從CAP理論上來...

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  • 分布式配置中心 duic

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    justjavac 評論0 收藏0

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    wangdai 評論0 收藏0

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    ...互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議被稱作——超文本協(xié)議HTTP。這種協(xié)議具有超中心化特性。 也就是說，你從互聯(lián)網(wǎng)上下載文件或者是瀏覽網(wǎng)頁，一次只能從一個數(shù)據(jù)中心獲取你所需要的資料。如果這個數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)故障，或者被限制或是攻擊，就會...

    keithxiaoy 評論0 收藏0

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    ...空間等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建》之中我們就實踐過Docker容器的可視化監(jiān)控，在那篇文章中我們是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技術棧來完成的。然而容器化世界里向來不會只有一種方法來實...

    LiuZh 評論0 收藏0

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