回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù),是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù);HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)SQL來(lái)計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴(lài)HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)問(wèn)題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問(wèn)題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運(yùn)行時(shí)環(huán)境(JRE)或 Java 開(kāi)發(fā)工具包(JDK)。您可以通過(guò)以下命令安裝 OpenJDK: 對(duì)于 Ubuntu/Debian...
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢(xún),選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
問(wèn)題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒(méi)有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬(wàn)級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來(lái)了,優(yōu)勢(shì)也就來(lái)了。
問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
...量、轉(zhuǎn)化率、客戶(hù)的畫(huà)像和同行業(yè)進(jìn)行對(duì)比這些數(shù)據(jù)屬于什么位置。商家可以根據(jù)流量分析、活動(dòng)分析和行業(yè)分析去進(jìn)行決策。可以根據(jù)平時(shí)日志、點(diǎn)擊量和訪(fǎng)問(wèn)量,數(shù)據(jù)庫(kù)把數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)時(shí)的流處理寫(xiě)入HBase。有一部分寫(xiě)到離線(xiàn)...
...sh 出比較小的文件 等等 有了這個(gè)量化分析后,我們能做什么優(yōu)化呢? 這里不深入展開(kāi),簡(jiǎn)單說(shuō)幾點(diǎn)已經(jīng)在有贊生產(chǎn)環(huán)境得到驗(yàn)證具有實(shí)效的優(yōu)化點(diǎn): 業(yè)務(wù)接入初期,協(xié)助業(yè)務(wù)做 Rowkey 的設(shè)計(jì),避免寫(xiě)入熱點(diǎn) 增加 hbase.hstore.comp...
...sh 出比較小的文件 等等 有了這個(gè)量化分析后,我們能做什么優(yōu)化呢? 這里不深入展開(kāi),簡(jiǎn)單說(shuō)幾點(diǎn)已經(jīng)在有贊生產(chǎn)環(huán)境得到驗(yàn)證具有實(shí)效的優(yōu)化點(diǎn): 業(yè)務(wù)接入初期,協(xié)助業(yè)務(wù)做 Rowkey 的設(shè)計(jì),避免寫(xiě)入熱點(diǎn) 增加 hbase.hstore.comp...
...Mesos, 當(dāng)時(shí)有很多困惑: 這到底是用來(lái)做啥的?跟YARN比有什么優(yōu)勢(shì)?有哪些大公司在使用么?。 然而現(xiàn)在技術(shù)日新月異地發(fā)展, Mesos這個(gè)生態(tài)圈也開(kāi)始被越來(lái)越多的團(tuán)隊(duì)熟悉關(guān)注, 像k8s,Swarm之類(lèi)的重量級(jí)競(jìng)品一個(gè)個(gè)地涌現(xiàn)。 在踩...
...r 第四章:存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 4-1 存儲(chǔ)思想 HBase中的LSM存儲(chǔ)思想 什么是LSM樹(shù) LSM日志結(jié)構(gòu)合并樹(shù),有兩個(gè)或兩個(gè)以上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)組成的,每一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各自對(duì)應(yīng)自己的存儲(chǔ)介質(zhì) LSM樹(shù)的簡(jiǎn)易模型描述 LSM思想在HBase中的思想 4-2 ...
...的是 MySQL ,其次 HBase 等 NoSQL 也吸引了大量的用戶(hù)。 為什么會(huì)出現(xiàn) NoSQL?最開(kāi)始所有人都用 SQL Database,那時(shí)比較高端有 Oracle,開(kāi)源的還有 MySQL、PostgreSQL。可是隨著業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)成為了瓶頸,于是促使了 NoSQL 的誕生...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線(xiàn)?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...