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大數(shù)據(jù)平臺

...端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創(chuàng)建資源獨享的大數(shù)據(jù)集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數(shù)據(jù)組件，并對這些組件進行配置管理、監(jiān)控告警、故障診斷等智能化的運...

hbase用戶問答精選

linux怎么安裝hbase

回答:安裝 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系統(tǒng)上進行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟： 步驟 1：安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環(huán)境（JRE）或 Java 開發(fā)工具包（JDK）。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK： 對于 Ubuntu/Debian...

hyuan | 1161人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

回答:一、區(qū)別：1、Hbase： 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲數(shù)據(jù)，通過SQL來計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數(shù)據(jù)的隨機...

wizChen | 3261人閱讀

hbase shell list 命令執(zhí)行報錯。HADOOP 并未處于安全模式下

問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 1231人閱讀

mongodb,redis,hbase，三者都是nosql數(shù)據(jù)庫，他們的最大區(qū)別和不同定位是什么？

回答:1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高，并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺，并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù)，連你自己都...

xiao7cn | 1253人閱讀

三臺32g 1T固態(tài)，就20萬數(shù)據(jù)用HBase跟SPark比Sql慢太多？為啥？

回答:MySQL是單機性能很好，基本都是內(nèi)存操作，而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng)，最經(jīng)典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實內(nèi)部都是分了很多步驟的，可以調(diào)度大量機器，還會對中間結(jié)果再進行匯總計算等。所以數(shù)據(jù)量小的時候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了，優(yōu)勢也就來了。

李世贊 | 641人閱讀

hbase用戶精品文章

  • HBase的安裝和使用

    ...行存儲的都是一些key-value對 Hbase的表中有列族的劃分，用戶可以指定將哪些kv插入哪個列族 Hbase的表在物理存儲上，是按照列族來分割的，不同列族的數(shù)據(jù)一定存儲在不同的文件中 Hbase的表中的每一行都固定有一個行鍵，而且...

    CntChen 評論0 收藏0

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    ...和存儲能力，進而支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 比如原來使用MySQL的用戶，如果數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，往往需要采用前后端cache，分庫分表，讀寫分離等技術(shù)。但是這些技術(shù)帶來的弊端也很多。比如分庫分表的構(gòu)架下，不同分庫之間無法執(zhí)行join...

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