多數(shù)據(jù)中心SEARCH AGGREGATION
回答:通常來說，當數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少Mysql(或其他數(shù)據(jù)庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。因為Redis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個場景：緩存經(jīng)常會被查詢，但是不經(jīng)常被修改或者刪除的數(shù)據(jù)；比...
zacklee
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回答:提供一個思路，具體要看性能和安全方面能否達到要求。以Ubuntu Linux為例，MySQL數(shù)據(jù)文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進行：在提供空間的Linux系統(tǒng)(簡稱存儲機)上安裝NFS Server，export出一個目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數(shù)據(jù)庫，注意設(shè)置好權(quán)限。首先確保服務(wù)器能正常mount存儲機的mysqldb目錄，修改服務(wù)器/etc/fs...
codeGoogle
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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...程與線程的優(yōu)勢對比 對比維度 多進程 多線程 結(jié)論 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)共享復(fù)雜，需要用IPC 共享進程數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)共享簡單 多進程 < 多線程 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)是分開的，同步簡單 因為共享進程數(shù)據(jù)，同步復(fù)雜 多進程 > 多線程 內(nèi)存...
導讀 最近公司在做這樣的一個業(yè)務(wù)，由我來設(shè)計數(shù)據(jù)庫，其中有有一個需求，根據(jù)原型圖設(shè)計數(shù)據(jù)庫，這也是我第一次獨立設(shè)計數(shù)據(jù)庫，因涉及公司的機密，只能展示部分原型圖： 1、如圖是項目的原型圖，每個項目都是一...
...紹，螞蟻金服三地五中心異地多活解決方案是通過把物理數(shù)據(jù)中心劃分為多個邏輯數(shù)據(jù)中心，并基于全局運維管理實現(xiàn)跨越多個數(shù)據(jù)中心的資源調(diào)度。邏輯數(shù)據(jù)中心分為分區(qū)業(yè)務(wù)單元、共享單元和全局單元，其中，業(yè)務(wù)單元部署...
...紹，螞蟻金服三地五中心異地多活解決方案是通過把物理數(shù)據(jù)中心劃分為多個邏輯數(shù)據(jù)中心，并基于全局運維管理實現(xiàn)跨越多個數(shù)據(jù)中心的資源調(diào)度。邏輯數(shù)據(jù)中心分為分區(qū)業(yè)務(wù)單元、共享單元和全局單元，其中，業(yè)務(wù)單元部署...
前言 當遇到大量數(shù)據(jù)導入時，為了提高處理的速度，可以選擇使用多線程來批量處理這些處理。常見的場景有： 大文件導入數(shù)據(jù)庫（這個文件不一定是標準的CSV可導入文件或者需要在內(nèi)存中經(jīng)過一定的處理） 數(shù)據(jù)同步（從...
Welcome to the D-age 對于網(wǎng)絡(luò)上的公開數(shù)據(jù)，理論上只要由服務(wù)端發(fā)送到前端都可以由爬蟲獲取到。但是Data-age時代的到來，數(shù)據(jù)是新的黃金，毫不夸張的說，數(shù)據(jù)是未來的一切?；诮y(tǒng)計學數(shù)學模型的各種人工智能的出現(xiàn)，離不...
...種服務(wù)方式： 公私混合模式：企業(yè)私有部署應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心和身份認證，各平臺客戶端、應(yīng)用運維、消息路由等公共服務(wù)由聆客統(tǒng)一在線運維，能在充分保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全的同時兼容專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)運維機制。公有云部署：...
...程進入循環(huán)同步阻塞地與客戶端連接進行交互，收發(fā)處理數(shù)據(jù)。 多線程模式出現(xiàn)要晚一些，線程與進程相比更輕量，而且線程之間是共享內(nèi)存堆棧的，所以不同的線程之間交互非常容易實現(xiàn)。比如聊天室這樣的程序，客戶端連...
...需要花上一兩年的時間。由此可見，多活系統(tǒng)的建立涉及數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、負載等多個層面，是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，整套多活系統(tǒng)就會崩潰。那么，在新的云計算時代，企業(yè)如何以更低的成...
...核心數(shù)不斷增多，而每個核心又擁有自己的緩存，當處理數(shù)據(jù)時會有以下幾個步驟： 將數(shù)據(jù)從內(nèi)存讀取到緩存中 在緩存中對數(shù)據(jù)進行操作 將緩存中的數(shù)據(jù)寫入內(nèi)存中 步驟2中的操作并不是原子性，也就是在步驟1之后，如果主...
...文將以好友中心為例，介紹多對多類業(yè)務(wù)，隨著數(shù)據(jù)量的逐步增大，數(shù)據(jù)庫性能顯著降低，數(shù)據(jù)庫水平切分相關(guān)的架構(gòu)實踐。 一、什么是多對多關(guān)系 所謂的多對多，來自數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的實體-關(guān)系ER模型，用來...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲，確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
aliyun
ernest
