回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經(jīng)驗,他們做的年限已經(jīng)不短了,但是在高可用,容災部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現(xiàn)在我們正在用的,基本上線上服務器我們不會用它的,會議用,聽說比較穩(wěn)定。 網(wǎng)易云這個感覺一般般了,有同學在網(wǎng)易工作,聽說他們自己搭服務都不用他們的云服務器,可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧,先把自己的雙11,雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
...建新一代超融合數(shù)據(jù)中心。根據(jù)澤塔云技術合伙人鄭經(jīng)波博士的觀察:今年的超融合已經(jīng)過了市場教育期,開始真正走向大量落地階段。澤塔云技術合伙人鄭經(jīng)波博士從目前的超融合發(fā)展和落地現(xiàn)狀來看,在中國市場上有近百家...
...眾多做容器的企業(yè)中,發(fā)現(xiàn)本人是采訪Rancher Labs CEO梁勝博士的次數(shù)最多的,從獲得2000萬美元融資、全球容器大會、美國農(nóng)業(yè)部的容器實踐到容器的酷公司,再到2017華為HC大會,以及Rancher 2.0發(fā)布暨中國區(qū)用戶及合作伙伴大...
...行了北京開發(fā)標準日2012研討會,OASIS執(zhí)行總裁Laurent Liscia博士在研討會中提出了云計算是進化還是革命這一問題。Laurent Liscia博士認為云計算既是進化也是革命,現(xiàn)有的技術和架構上有各種新標準的建立,這是作為進化的一面;...
...面顯著的成本下降;極大的可擴展性和可訪問性;無需擔心服務器超載或儲存空間不足;反應快速。另一方面,云計算的挑戰(zhàn)和風險正逐漸被重視,包括云安全和隱私保護、性能不可預測性,以及對于特定企業(yè)而言,云計算應用的最...
...中國戰(zhàn)略。發(fā)布會后,動脈網(wǎng)記者采訪了微醫(yī)云CEO倪榮博士,他詳細介紹了全國健康醫(yī)療行業(yè)云平臺的籌建事宜,以及健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學會、騰訊云、微醫(yī)云將在該平臺后期運營過程中發(fā)揮的作用。微醫(yī)云CEO倪榮博士 (企業(yè)...
...為阿里云的緊密合作伙伴,Rancher Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梁勝博士,在9月21日上午受邀出席大會并作題為如何能讓每個人都用Kubernetes和Service Mesh的演講。 在過去幾年中,Kubernetes已成為容器管理的標準。以Istio為代表的Service Mesh...
...科技趨勢或產(chǎn)品創(chuàng)新,我們在塑料回收、廢舊計算機、服務器回收上做了很多工作。他說。會場外,那個印有大海與海龜?shù)恼古_并不展示任何產(chǎn)品或解決方案,它的主題是客戶體驗(Customer Advocacy)和福祉傳承(Legacy of Good...
...屏霸氣地立在多媒體教室的課桌上,地上卻看不到雜亂的服務器、數(shù)據(jù)線等基本硬件設備,整個教室排列得井然有序。據(jù)南開大學文學國家級實驗教學中心實驗師馮歡博士介紹,正因為多媒體教室空間狹小,之前使用傳統(tǒng)工作站...
...編輯:謝然來源:InfoQ 本文為Rancher Labs CEO兼創(chuàng)始人梁勝博士應InfoQ之邀,為廣大程序員專門撰寫的個人職業(yè)發(fā)展心路歷程及對程序員職業(yè)生涯規(guī)劃的建議。 梁勝博士是Rancher Labs Inc. 公司聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO。創(chuàng)立Rancher Labs之前,早...
...能國際較高級會議AAAI 2017上,來自微軟亞洲研究院的鄭宇博士及其團隊的論文Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創(chuàng)性的將時空數(shù)據(jù)與深度學習結合起來,利用時空深度殘差網(wǎng)絡用于預測城市人流問題。提...
...優(yōu)勢。中國移動加入以后,提到serverless,其實不是不用服務器,大家認為服務器是支撐數(shù)據(jù)中心的,實際上對我們來講是同一個芯片,這個芯片可能就待在酒店里,因為它的網(wǎng)關里面就用了很高端的芯片,把所有電梯、門窗或...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...