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Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫（UDW Greenplum）是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效，為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

并行問答精選

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書和經(jīng)驗(yàn)跟大家分享？

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。

omgdog | 665人閱讀

如何評價Linux之父Linus認(rèn)為并行計(jì)算基本上就是浪費(fèi)大家的時間？

回答:原文：并行計(jì)算有什么好的？硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升，當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅?，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算（比如圖形...

Shihira | 837人閱讀

并行精品文章

  • 「Java 8 函數(shù)式編程」讀書筆記——數(shù)據(jù)并行化

    ...不好整理，就不寫了，感興趣的同學(xué)自己買書來看吧。 并行化流操作 關(guān)于并行與并發(fā)的區(qū)別和并行的重要性的討論這里不做筆記了，直接看Stream類庫提供了哪些關(guān)于并行的操作把。 如果已經(jīng)有了一個Stream對象，可以調(diào)用parallel...

    leone 評論0 收藏0

  • java高并發(fā)系列 - 第3天:有關(guān)并行的兩個重要定律

    有關(guān)為什么要使用并行程序的問題前面已經(jīng)進(jìn)行了簡單的探討?？偟膩碚f，最重要的應(yīng)該是處于兩個目的。 第一，為了獲得更好的性能； 第二，由于業(yè)務(wù)模型的需要，確實(shí)需要多個執(zhí)行實(shí)體。 在這里，我將更加關(guān)注第一種...

    liaoyg8023 評論0 收藏0

  • 《java 8 實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記 -第七章 并行數(shù)據(jù)處理與性能

    一、并行流 1.將順序流轉(zhuǎn)換為并行流 對順序流調(diào)用parallel方法： public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在內(nèi)部實(shí)際上就是設(shè)了一個boolean標(biāo)志，表示你想...

    劉福 評論0 收藏0

  • Java8（6）：使用并行流

    ...int i = 2; i f0 和 f1 都是 1 —— 很明顯我們可以對 進(jìn)行并行計(jì)算。 首先我們定義一個 Matrix 類，用來表示一個 2*2 的矩陣： public class Matrix { /** * 左上角的值 */ public final BigInteger a; /** * 右上角的值 */...

    happyhuangjinjin 評論0 收藏0

  • java并發(fā)編程學(xué)習(xí)6--并行流

    【概念 并行流就是一個把內(nèi)容分成多個數(shù)據(jù)塊，并用不同的線程分別處理每一個數(shù)據(jù)塊的流。在java7之前，并行處理數(shù)據(jù)很麻煩，第一，需要明確的把包含數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成若干子部分。第二，給每一個子部分分配一個獨(dú)...

    mgckid 評論0 收藏0

  • 談?wù)凧ava任務(wù)的并行處理

    前言 談到并行，我們可能最先想到的是線程，多個線程一起運(yùn)行，來提高我們系統(tǒng)的整體處理速度；為什么使用多個線程就能提高處理速度，因?yàn)楝F(xiàn)在計(jì)算機(jī)普遍都是多核處理器，我們需要充分利用cpu資源；如果站的更高一...

    fasss 評論0 收藏0

  • Java 8 Stream并行流

    流可以并行執(zhí)行，以增加大量輸入元素的運(yùn)行時性能。并行流ForkJoinPool通過靜態(tài)ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。底層線程池的大小最多使用五個線程 - 具體取決于可用物理CPU核心的數(shù)量： ForkJoinPool commonPool = ForkJoi...

    yzd 評論0 收藏0

  • 并發(fā)編程一

    一、并發(fā)和并行： 并發(fā)是同一時間應(yīng)對(dealing with)多件事情的能力； 并行是同一時間做(doing)多件事情的能力。 二、并行架構(gòu)： 位級并行，32位計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度比8位計(jì)算機(jī)更快，因?yàn)椴⑿校瑢τ?2位數(shù)的加法，8位計(jì)算...

    Xufc 評論0 收藏0

  • 并發(fā)（concurrency）與并行（parallellism）

    并發(fā)（concurrency）與并行（parallellism） 并發(fā)與并行的概念 ??并行：多個cpu實(shí)例或者多臺機(jī)器同時執(zhí)行一段處理邏輯，是真正的同時。 ??并發(fā)：通過cpu調(diào)度算法，讓用戶看上去同時執(zhí)行，實(shí)際上從cpu操作層面不是...

    KavenFan 評論0 收藏0

  • 走入并行世界

    ...真實(shí)完成的時候，則會通知調(diào)用者。 并發(fā)（Concurrency）和并行（Parallelism） 這兩個概念非常容易被混淆，它們都可以表示多個任務(wù)一起執(zhí)行，但并發(fā)偏重于多個任務(wù)交替執(zhí)行，而多個任務(wù)之間可能還是串行，讓外部的觀察者看起...

    Coding01 評論0 收藏0

  • java-實(shí)戰(zhàn)java高并發(fā)程序設(shè)計(jì)-ch1走入并行的世界

    Chapter1 參考：https://github.com/chengbingh... 1.1何去何從的并行計(jì)算 1.1.1 忘記該死的并行并行程序的復(fù)雜性和亂序性，并行程序設(shè)計(jì)十分復(fù)雜。linus：并行程序有兩個應(yīng)用場景一個是圖形處理領(lǐng)域，比如一個1000萬像素的圖片，用for...

    suxier 評論0 收藏0

  • SpeeDO —— 并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

    ...數(shù)。時間效率上遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足當(dāng)前的工業(yè)需求。因此需要并行的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)提高訓(xùn)練速度。各大公司在構(gòu)建并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)上投入了大量的精力，包括谷歌、Facebook、微軟、騰訊和百度等等。為了提高算法的并行效率，這些...

    baiy 評論0 收藏0

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